極致數位行銷 -成效型整合行銷專家
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「用心服務每位客戶,滿足客戶所有客製化行銷需求,我們的服務理念。」 業界17年專業數位行銷公司,有別於市面行銷公司,我們不做外包廠商,要做「專屬於您品牌」的兼職行銷團隊! 專營「品牌知名塑造、數位廣告操盤、社群內容經營、數據分析追蹤、Martech科技行銷」
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與您分享台灣行銷代理商的真實日常&行銷知識 - 「用心服務每位客戶,滿足客戶所有客製化行銷需求,我們的服務理念。」 業界17年專業數位行銷公司,有別於市面行銷公司,我們不做外包廠商,要做「專屬於您品牌」的兼職行銷團隊! 專營「品牌知名塑造、數位廣告操盤、社群內容經營、數據分析追蹤、Martech科技行銷」
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2025/03/04
FB廣告,何時該使用「廣投」呢?
FB廣告知識 廣泛投放 ( Broad Targeting ) 「廣投」是 FB 廣告投放中的一種方式, 指的是 幾乎不設定 受眾條件, 有時甚至「性別、年齡」也不設定 讓自統自動去尋找適合的受眾 「廣投」可以說是「不設定」, 也可說,目標就是「全體受眾」 「
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行銷
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2025/02/26
如何在 Google 購物中,獲得 免費產品曝光? 很多人會誤以為,出現在購物搜尋結果, 就一定要付費
如何在 Google 購物中,獲得 免費產品曝光 ? 很多人會以為,若要出現在「購物」搜尋結果中, 就一定要付廣告費,是這樣沒錯啦 但其實下方區塊的曝光,都是免費的 只要在 Merchant Center 中設定好產品資訊 ( 設定好 product feed ) 然後在
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2025/02/21
為什麼 新聞網站、部落格,要塞一堆廣告? 難道不會引發讀者反感嗎?
為什麼 新聞網站、部落格,要塞一堆廣告? 難道不會引發讀者反感嗎? 這個問題,我從以前就一直在思考 直到我自己申請過了 Google Adsense,賺取廣告收入時, 才發現,原來 「把廣告數量增加 10 倍後,收入就直接增了好幾倍 」 原因是 🔰 (1) 機制是
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2025/02/19
Meta 新政策:「臉書直播影片,將只保留30天後,自動刪除」,要備份的要快
Meta 宣布 「臉書直播影片,將只保留30天後自動刪除」 以前臉書的直播,都會被無限期儲存, 但 2/19 日,Meta 發布新聞稿稱 以後臉書的直播影片,將在播出結束後, 30天一到,就會被系統自動刪除 在刪除前,用戶會收到 電子郵件 與 App 通知 詢問用戶,是
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2025/02/19
「軟體工程師的工作數量,已經雪崩了」, 以後還要學習寫程式嗎?
以後還要學習寫程式嗎? 從這張圖就可以看到 「軟體工程師的工作數量,已經雪崩了」 隨著 AI 越來越發展成熟,軟體工程師的工作數量,變得越來越少 為什麼? 要知道在以前,做翻譯、文法修正、文案撰寫、錯字修正、 關鍵字發想、情緒辨識、資料分析、語意搜尋、聊天問答... 以
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2025/02/18
FB廣告知識,投放廣告想省錢,就要活用「出價上限」與「成本上限」
#FB廣告知識 如果你希望,你的廣告費,能慢慢花~ 不要用太高的金額,去與別人競價 就可以選擇「出價上限」或「成本上限」 「出價上限」是什麼? 就是針對你投放的目標,給系統限定一個出價金額上限 例如: 投放目標是「流量」,出價上限 設定為 10 元 代表,超過
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2025/02/17
餐飲業,一定要學會如何創造網路聲量
網路上很多的聲量都是假的 但就因為是假的,學會如何創造聲量,就很有價值 尤其是 餐飲業,一定要學會 有時候,雖然你的東西很好吃 但其實只比別人,好吃一點點而已 差異真的都很小 多數的消費者,你不跟他講,根本也不會有感覺 你的用心良苦,就白費了 但如果你透過行銷,去網上
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2025/02/11
FB廣告知識,如果不想讓廣告,在半夜出現,該怎麼辦?
FB廣告知識 如果不想讓廣告,在半夜出現,該怎麼辦? 有些商家,廣告投放在半夜時段,會產生浪費 例如,私訊、撥打電話、訂餐、線上導線下 因為有時候,私訊 若不能及時回覆, 拖到了隔天,店家回應了,消費者常常就已讀不回 這樣花錢買到的私訊,就浪費了 線上導線下 也
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2025/02/04
廣告投放知識,尋找「受眾」時,不要只依賴「投手」的想法
廣告投放知識 尋找「受眾」時,不要只依賴「投手」的想法 有時候,「投手」心裡想的受眾, 並不是轉換率最高的受眾 為什麼? 投手 不是專家嗎? 是專家沒錯 但真正「親身接觸過受眾的人」,其實是「老闆」 投手,專職於投放,有優化操作技能, 但並沒有線下接觸過,每個產
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2025/01/28
Deepseek的出現,重挫了AI產業,長久以來的價值觀
#Deepseek的出現,重挫了AI產業,長久以來的價值觀 自從 2022年11月,ChatGPT 發布後,大型語言模型 ( LLM ) 成為了 AI 研究的主軸, 因為,大家發現,LLM 具有「顯現能力」( Emergent Abilities ) 也就是,較小的模型無法做到的
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