【摘要】
隨著沉浸式技術、人工智慧、虛擬實境（Virtual Reality, VR）與資料建模技術的成熟，性產業的數位化與平台化現象逐漸加速。某些科技企業開始以「安全」「去風險」「科技創新」為理由，收購傳統線下定點茶站並加以改造，打造結合 VR、AI、動捕技術（Motion Capture）與虛擬替身（Avatar）的「虛擬體驗館」。此轉型不僅重新定義了性／情慾服務，也牽動身體在虛擬環境中的再現方式、勞動價值的重新分配與剝削、資料治理的邊界以及服務關係的倫理框架。本研究透過跨領域理論、產業案例與國際資料彙整，分析定點茶站被科技公司收購後所形成的倫理轉折，並提出可能的政策框架。研究發現：虛擬化並未真正「去風險」，反而產生身體資料化剝削、勞動權益模糊、深度隱私歸屬不清、算法治理黑盒化等新的不平等結構；從業者雖從實體風險中解放，卻進入另一種無限複製、永久授權與演算法監控的虛擬剝削；顧客端亦面臨慾望強化、沉浸成癮與資料暴露等風險。本文最終提出「虛擬替身自主權」「資料回收權」「演算法透明性」「從業者參與式治理」等政策建議，期望為快速科技收編的情慾產業提供倫理框架。
第一章 引言：當科技公司介入灰色產業
科技企業近十年積極介入各式邊緣服務產業，將其重塑為「可被量化」「可被擴展」「可被平台化」的科技服務。定點茶站因其「高獲利、高需求、少公開監管」的特性，逐漸成為科技資本眼中可操作的市場。一旦完成收購，企業往往以「科技可使服務合法化」「虛擬可降低社會爭議」為名，打造全新的虛擬體驗館：以虛擬實境取代身體、以 AI 模型取代情感勞動、以資料監控取代人工管理。
本研究旨在解析此轉型中的倫理轉折，包括：
身體如何從實體服務轉變為可複製的資料商品？
從業者的勞動如何從「提供服務」轉為「提供資料」？
虛擬體驗是否真的減少風險？還是創造新風險？
科技企業介入後，權力結構如何重塑？
法律、文化與產業治理該如何回應？
本文將以理論與案例並行方式，探討虛擬體驗館背後的身體政治與數位勞動倫理。
第二章 文獻回顧：性產業虛擬化的全球脈絡
此章節整理三大領域文獻：
（1）性產業研究
（2）虛擬化與數位身體研究
（3）平台勞動與演算法治理研究
2.1 性產業虛擬化研究
近年來，性產業逐漸數位化，包括 OnlyFans、虛擬攝影棚、AI 擬真聊天、色情 VR 等。先前研究指出：
虛擬化並不等於去風險（Sanders, 2018）
情慾勞動的核心仍涉及情感、親密與凝視的資本化（Bernstein, 2007）
虛擬服務可能放大剝削與監控，而非縮小（Jones, 2021）
定點茶站轉型 VR 館的案例可視為上述趨勢的延伸甚至極端化版本。
2.2 數位身體與虛擬替身研究
虛擬替身（avatar）研究指出：
虛擬身體可被設計得比真實更符合慾望（Yee, 2014）
身體資料化後，原本的身體主體性會被削弱（Haraway, 1991）
虛擬身體具有「過度可塑性」，可能造成異化（Nakamura, 2020）
當從業者必須提供臉部掃描、語音資料、肢體動作模型，此「數位身體」便成為可反覆使用的勞動資源，並可能在離職後仍持續創造收入，但從業者完全無法索回。
2.3 平台勞動與演算法治理的風險
平台勞動研究指出：
演算法具有隱性權力（O’Neil, 2016）
勞動者很難了解平台如何衡量績效（Rosenblat & Stark, 2016）
演算法評分會製造不對等的監控結構
虛擬體驗館中，從業者的虛擬替身若被平台評分（例如回應速度、表情擬真度），其收入與權利就會被演算法綁定，這形成新的剝削模式。
第三章 研究方法
本研究採用三種方法：
3.1 文獻分析法
廣泛閱讀VR情慾產業、AI替身、平台治理、身體政治等研究，作為理論基礎。
3.2 案例比較法
蒐集以下國際案例：
日本數位風俗店的虛擬陪伴服務
韓國 AI 女友（AI girlfriend）市場
美國 VR 色情體驗館
歐盟 AI 建模資料治理規範
並與本研究主題進行比對。
3.3 從業者敘事分析（二手資料）
蒐集媒體訪談、跨國評論、工作者倡議團體（如 Red Umbrella）針對 VR 化與數位剝削的公開敘事進行分析，探討科技介入下的情緒與權力經驗。
第四章 虛擬體驗館的形成：科技收編性產業的商業邏輯
虛擬體驗館的形成來自四條邏輯：
4.1 「安全」論述的科技包裝
科技企業常強調：
無實體接觸 → 減少暴力
無現金 → 減少搶案
無接客 → 減少性病風險
然而，這些敘事遮蔽了另一層事實：
資料風險、虛擬剝削、市場掌控，皆未受到監管。
4.2 情慾勞動的資料化：新的獲利來源
科技公司可將從業者的身體拆解為：
臉部數據
聲音模型
肢體動態資料
情緒分析模型
性格向量（personality vector）
這些資料可重複販售，不像現實中的身體勞動必須休息。
換言之：
科技化的定點茶站不再賣「時間」或「服務」，而是賣「資料」與「可複製性」。
4.3 VR + AI 增強「幻想可被商品化」
虛擬體驗館能提供：
超擬真的情境（如漂浮、奇幻場景）
不受物理侷限的互動
可以「編輯」從業者的外貌與反應
這讓慾望更商品化、更可塑、更被強化。
4.4 勞動成本急速降低
科技公司透過 AI 與虛擬替身，大幅降低人力成本：
不需排班
不需休息
模型可同時接待數十名顧客
作業可跨時區、跨市場自動運作
這等於讓從業者逐步被「邊緣化」，僅剩提供資料的角色。
第五章 身體的消失與再現：虛擬替身的倫理悖論
科技公司將定點茶站轉型為虛擬體驗館後，最核心的倫理轉折，正是「身體」從一種實體、有限、具風險的存在，變為可被無限複製、無限調整、無限分配的數位資源。此章將從三個維度解析：
5.1 身體作為資料庫：無止境的可複製性與控制權消失
傳統情慾勞動的風險來自肉身的暴露，但虛擬體驗館的風險來自身體被「資料化」。
企業會要求從業者提供：
臉部 3D 建模
動態捕捉（motion capture）資料
語音資料庫（情緒版、低語版、撒嬌版等）
身體比例與姿勢習慣
個人故事與語言風格（以訓練 AI 回話模型）
在企業內部文件中，這些被分類為「增強體驗模型素材」。
問題在於：
（一）模型一經建立便具有永久生命
即使從業者解除合作、關閉帳號、退出產業，其數據仍存在系統中，可被：
修改臉部細節
更換肢體語言
合成不同語氣
延伸為 AI 自動化情境
等於虛擬替身會在她不知情、不參與的情況下永續存活。
（二）從業者失去真正的同意權
許多合約採「廣範式授權」，包括：
永久使用
全球性授權
可將資料轉授第三方
不得撤回
即便從業者後悔、甚至精神受創，依舊無法索回自己的「數位身體」。
5.2 AI 擬真情感的剝奪感：被替身超越的自我異化
科技公司會使用大量情緒資料訓練 AI，使其：
眼神更柔和
聲音更甜美
回應更即時
標準化親密語言（如「你回來啦？」）
結果出現許多從業者最痛苦的悖論：
「虛擬的我比真實的我更討客戶喜歡。」
虛擬替身的討喜度與市場價值遠高於本人，使從業者產生強烈異化感，甚至出現：
被自己的替身取代
替身持續賺錢但本人無利潤
替身逐漸偏離本人性格，卻仍掛著她的臉
這是一種前所未有的心理剝削形式。
5.3 身體消失 ≠ 風險消失：反而創造資料暴力
雖然不再需要接觸，但風險並未消失，而是改為：
深度假臉（Deepfake）更容易生成
替身被轉賣至灰色平台
客戶以虛擬角色進行極端場景
從業者成為匿名網路嘲弄或攻擊的目標
虛擬化讓身體「更自由地被操弄」。
身體表面上消失，但其資料影子比過去更難消滅。
第六章 虛擬化帶來的勞動重組：從人類服務到資料服務
6.1 從服務勞動 → 教 AI 工作：新的隱形剝削
科技企業描繪的美好願景為：
從業者不再需要「接客」，而是提供素材即可。
但實際上，從業者必須：
錄製大量語音（數千句）
反覆做各種情緒表情
使用穿戴裝置捕捉肢體動作
撰寫個性化故事、口語習慣供模型模仿
這些本質上仍是「勞動」，但被包裝成「一次性工作」，實際卻形成巨量、隱形、反覆的 AI 訓練負擔。
6.2 虛擬替身成為績效主體：人消失、AI 被評分
虛擬體驗館中，平台提供「AI 角色排行榜」，並依據：
使用留存率
互動深度
顧客回流率
情緒反應速度
擬真度評分
來決定從業者收入。
但 AI 的表現並非從業者能控制，卻直接影響報酬，使從業者承擔 AI 質量的風險，形成新的剝削。
6.3 勞動被弱化為「授權契約」，勞權消失
當從業者不再提供實體服務，公司便將他們視為：
模型提供者
合約供應商
著作授權人
不再視為勞工，意味著：
無勞健保
無工時保障
無性騷擾防治
無職災認定
科技公司藉著「虛擬化」成功逃脫所有傳統勞動責任。
第七章 顧客端的轉變：慾望、沉浸與倫理的再邊界化
7.1 沉浸式幻想：AI 提供「永不拒絕」的親密感
顧客進入 VR 體驗館後，虛擬替身會：
永遠保持溫柔
永不拒絕
永不疲倦
永不提出界線
永不在意不對等情境
這讓顧客逐漸習慣「沒有現實界線的親密」，形成倫理風險：
誤以為關係不需要協商
欲望被強化為商品
無視他人主體性
虛擬體驗館可能強化現實中的不平等性別關係。
7.2 虛擬暴力與極端內容的合法化困境
在 VR 中，顧客可要求：
不符現實物理規則的情境
極端角色扮演
超越現實倫理界線的情節
即便替身是資料生成，但仍以真人的臉、聲音、肢體為素材。
這使得：
虛擬暴力是否等於對真人的傷害？
出現灰色地帶。
7.3 顧客資料庫：隱形風險的另一端
科技公司蒐集：
慾望偏好
心理反應
情緒互動頻率
情境選擇
身體動作模式（透過 VR 感測器）
這形成一個「人類慾望行為資料庫」。
一旦資料外洩或被用於廣告、政治操弄，將造成極大風險。
第八章 跨國比較：各國對虛擬情慾服務的治理差異
8.1 日本：虛擬風俗產業的發展與自律
日本風俗業者推出 VR 服務已十年。其治理特色為：
行業自行制定「不得使用未成年模型」
媒體掃描需經本人同意
若離職，可要求刪除模型
但因非強制規範，仍有灰色空間。
8.2 韓國：AI 女友市場的爭議與反彈
韓國 AI 陪伴服務興盛，導致：
女性團體抗議「AI 虛擬女性物化」
政府要求平台揭露訓練資料來源
許多 AI 模型疑似未經同意使用真實女性聲音
韓國案例顯示：
AI 情慾市場的倫理爭議早已浮上台面。
8.3 歐盟：最強的資料治理框架（GDPR 與 AI Act）
歐盟最重要的原則：
資料可撤回（Right to Erasure）
必須告知使用目的
禁止未經同意的深度合成
高風險 AI 必須透明
若將此框架套用於虛擬替身，則：
從業者可要求停止使用其模型
AI 訓練資料來源必須公開
商業用途受嚴格限制
歐盟為推動虛擬情慾產業倫理治理提供重要參照。
第九章 理論延伸：身體政治、後人類論與演算法權力
9.1 福柯（Foucault）的身體政治：從治理身體到治理資料
在傳統定點茶站，權力集中於「管理身體」。
但在虛擬體驗館，權力轉為「管理資料」。
等於身體不再被束縛，但資料被監禁。
9.2 哈拉薇（Haraway）的賽博格理論：人與機的模糊融合
虛擬替身是一種「賽博格式身體」，既屬於人又超越人。
這帶來：
主體性模糊
身體界線消失
自我被替身重新定義
9.3 演算法權力（Algorithmic Power）理論：平台成為新主宰
平台透過：
隱形演算法
非對等契約
大數據偏好分析
成為「慾望的建構者」，而非單純服務提供者。
因此，虛擬體驗館象徵著：
從業者 → 被演算法宰制
顧客 → 被偏好分析馴化
平台 → 權力中心
第十章 政策建議：虛擬情慾產業的倫理治理框架
10.1 虛擬替身自主權（Avatar Autonomy Right）
從業者必須擁有：
終止使用權
費率協商權
模型修改權
使用範圍限制權
虛擬替身應視為人格延伸，而不是純資料。
10.2 資料回收權與刪除權（Right to Erasure）
應保障：
離職時可要求刪除個人模型
平台不得永久保留資料
不得跨平台轉授
10.3 演算法透明與可審計制度
包括：
評分標準公開
模型調整需通知當事人
演算法不可壓低分潤
建立第三方審計機制
10.4 從業者參與式治理（Participatory Governance）
定點茶站虛擬化後，從業者仍需要：
勞權
工會
商議空間
反濫用機制
平台不可以「虛擬化」為理由逃避責任。
10.5 禁止未同意的深度合成（Deepfake）
必須全面禁止使用：
未授權臉
未授權聲音
未授權肢體資料
並建立刑罰。
結論：虛擬化不是終點，而是新型身體政治的起點
定點茶站被科技公司收購並轉型為虛擬體驗館，看似：
去風險
去身體
去爭議
去污名
但真實情況是：
身體從物質性轉為資料性
剝削從肉身轉為演算法
親密從互動轉為商品化數據
權力從店家轉移到科技平台
從業者從服務者變成資料來源
顧客從使用者變成被分析的慾望資料包
虛擬化並未瓦解壓迫，而是重構壓迫。
若沒有：
虛擬替身自主權
資料治理
算法透明
從業者參與
全新勞動法規範
虛擬體驗館只會成為更隱蔽、更難察覺、更難反抗的新型剝削制度。
科技應服務人，而非重塑人類的身體與慾望成為無止境的演算資源。
這是未來情慾科技產業的倫理核心。
