生成式 AI 搜尋的內容取材邏輯已徹底改變：系統透過 Passage Retrieval 挑選能獨立回答子問題的「段落」，而非閱讀整篇文章。這意味著，過去只追求文件排名的 SEO 策略面臨斷裂點，頁面排名高低，並不直接保證內文段落會被 AI 引用。理解 Passage Retrieval，是從傳統 SEO 走向 GEO 內容心智的關鍵一步。
這篇文章會帶你抓住 3 個重點：
- 釐清 AI 系統為何以段落而非文章為單位
- 區分傳統排名與 Passage Retrieval 抽取邏輯
- 判斷你的內容段落是否具備被重用價值
我在實務上最常看到的地雷是：內容創作者將「沒被引用」一律歸咎於「排名不夠好」，導致只優化外鏈和 Meta，卻沒檢查段落本身的語義清晰度和獨立性。
Passage Retrieval 解決內容「選入」問題，後續 LLM Extractability 決定「錄用」與否。想確保內容被 AI 採納，你必須從寫「完整的故事」轉向寫「可獨立使用的積木」。
👉 完整版（含段落抽取判斷標準）在 EchoWave：為什麼 AI 搜尋只用段落？理解 Passage Retrieval 的檢索邏輯
