SEO
含有「SEO」共 548 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
在生成式搜尋（Generative Search）浪潮下，傳統的「排名＝可見度」等式已經失效。讀者越來越常在搜尋結果頁就讀完系統整理好的答案，不會再點擊進入你的頁面。這讓內容的成功指標必須從單一的「曝光與點擊」轉向「答案貢獻」的多元模型。現在，你真正需要衡量的是你的內容片段是否被 AI 選取、當作答
2025 年 11 月，「AIO 時代來臨，如何讓 AI 精準找到你的品牌？」論壇於 Tempo House 舉辦。本次活動由 vocus 主辦，聚焦 Google AI Overviews（AIO）全面上線後，搜尋生態的結構性變化，以及品牌在內容策略上所面臨的新課題。現場匯集多位品牌端內容從業者
在生成式搜尋（GEO）的新時代，內容經營者最該釐清的觀念是：Topical Authority（主題權威）並非被取代，而是改變了它被系統使用的方式。它仍然是 AI 引擎判斷內容來源「語義穩定性」與「引用可信度」的基礎，只是成果的「呈現舞台」從傳統排名轉移到答案層的參與機會。換句話說，你過去累積的主題
搜尋的成功定義已經徹底轉向。在生成式搜尋時代，內容的價值不再只來自「被點擊」，而是來自「有沒有能力被系統拿來回答問題、參與使用者的決策」，這是影響力持續的關鍵。如果你正感覺到 SEO 努力與回饋不成正比，這篇文章將為你釐清現況，並提供一套更貼近實戰的成功模型與思考框架，幫助你重新評估內容策略。
生成式搜尋的答案，極少來自單一網站。這是一個關鍵洞察，因為它徹底改變了我們衡量內容價值的標準。答案的構成，不是某一篇文章的濃縮或改寫，而是系統從多個來源中「精挑細選」不同片段，再將這些片段邏輯性地拼裝起來的結果。這整個過程，我們稱之為 Answer Synthesis。
大型語言模型在生成搜尋答案時，偏好獨立、語義明確且具備泛用性的「知識單位」，而非整篇文章。內容創作者需調整策略，確保內容以「段落」為單位，符合「可獨立、語義明確、可重複、可組合」四層診斷模型，以提升被 AI 引用的機會。避免過度情境化或品牌化的深度內容，才能讓關鍵洞察成為 AI 答案中的有效拼圖。
深入探討生成式搜尋中的Passage Retrieval機制，解釋為何 AI 系統在回答問題前，選擇的是文章中的特定段落而非整篇文章。文章說明Passage Retrieval的核心概念、它在搜尋流程中的位置、與傳統 SEO 排名的差異，以及如何評估內容片段是否具備被選取的價值。
黑貓老師分享 2025 年的個人經歷，並預告將重心轉往《黑貓創作報》。文章同時探討了 X（推特）的 AI 圖片編輯功能引發的爭議、IG 的 AI 發展趨勢，以及最重要的內容：如何在 2026 年透過 SEO 與 AI 工具來應對內容創作挑戰，並提供實際的 AI SEO 操作建議及課程推薦。
在電商競爭激烈的市場中，僅靠廣告已不足以支撐銷售。本文將深入解析如何透過SEO（搜尋引擎優化）吸引精準客群，以及UX（網站體驗優化）提升成交率。從長尾關鍵字策略、產品頁面優化、網站速度、首頁呈現、導航搜尋，到簡化結帳流程，並結合GA4數據分析，一步步帶領電商業者建立可持續成長的數位資產。
在 AI 直接給答案的「零點擊搜尋」時代， SEO 已面臨斷鏈。本文提出「生成式引擎優化」(GEO) 概念，強調從「搶排名」轉向「贏得 AI 推薦」。透過「實體注入」精準定義品牌，構建數位信任連結，並結合臺灣市場的在地信用訊號，將 AI 打造成你的「獲客引擎」，實現流量與利潤的雙贏。
