【數據保存計畫】今年 7 月 GA3 即將清除所有資料!你備份了嗎?

閱讀時間約 4 分鐘
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近期大家點入 GA3 帳戶時,一定注意到了那個巨大的倒數計時器,不斷提醒著你即將清除的資料,急著要你下載 GA3 的資料。這時候,一定會浮現兩個問題:這是什麼意思?我應該怎麼做?

這篇文章將解答你的疑問,告訴你如何在備份過程中確保資料完整保存,同時介紹提供有效且快速服務的方式,讓你能夠完整地備份 GA3 的資料,同時提前部署備份 GA4 的資料。

延伸閱讀 | 現在就備份 GA3!簡介如何備份 GA3 的四種方法

文章目錄

 

如果沒有備份,我的 GA3 資料會怎麼樣?

如果你還沒把 GA3 資料備份或是網站轉至 GA4 ,建議大家要趕快行動囉!因為資料刪除不等人,且資料保留在 Universal Analytics (GA3) 中,不會自動匯入到 GA4 ,因此我們應該要在 GA3 資料刪除日期(2024 年 7 月 1 日)前,趕快著手行動,不然最後如果資料全部都沒有就欲哭無淚了。

所以可以確認一下你是否有達成三點

  1. 在 2024 年 7 月之前開始從 Universal Analytics 匯出歷史資料。
  2. 在 GA4 中設定 BigQuery Export。
  3. 讓 GA3 和 GA4 資料可以使用和比較。

如果都還沒有進行的話,可以繼續看下去,我們將會介紹更適合你的服務。

 

GA3 和 GA4 的備份方式

目前 GA3 備份最簡單的方式就是藉由 report API 匯入 BigQuery,之後再從 BigQuery 撈取過去的資料做比對;而 GA4 則是可以直接跟 BigQuery 串接,直接將 GA4 資料每天匯入 BigQuery 當中,但因為匯入 BigQuery 的資料為原始資料,資料結構較為複雜也難以計算,因此 GA4 備份也會建議以 report API 匯入 BigQuery。

但為什麼我們強烈建議要備份 GA3 和 GA4 資料呢?

主要的原因是要保持「資料搜尋長度」,舉例來說,如果今天老闆突然想要看去年這一段時間的瀏覽次數比照今年瀏覽次數,你可以立馬拉出數據,又或是想要更精準的規劃行銷決策,需要大量的過去資料,你也有資料可以分析。

延伸閱讀 | 【GA3 資料備份】6 種通用 GA 資料匯出、備份及 GA3 資料保存方法

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為什麼要找 TenMax 做 GA3 和 GA4 備份服務?

雖然資料備份方式百百種,但除了一頁一頁手動下載資料外,其他的方式基本上都會需要動到技術人員,這時你一定會有疑問,如果公司內部沒有工程人員怎麼辦,難道我只能手動下載嗎?

答案是不用! TenMax GA3 和 GA4 備份服務會是你最好的選擇,TenMax 有別於其他家的 GA3 和 GA4 備份服務,擁有三大特點:

  • GA3 和 GA4 備份速度快:GA3 和 GA4 備份只要三到五個工作天即可備份完成,只要在 2024 年 7 月前聯繫我們,我們都會幫助您儘速完成備份,壓底線的企業也可以!
  • 無時間限制的備份:協助備份 GA3 全資料,就算是十年前的資料也備份的到,不用擔心資料備份不齊全問題;GA4 資料則是會持續備份,只要有新的資料進入就會再備份一份匯入 BigQuery中。
  • 提供符合使用者操作介面的儀表板:給予 GA3 和 GA4 儀表板,就算不是技術人員也可以輕鬆取得報表資訊,不用在資料庫內再篩選資料。

TenMax 最終會提供什麼?

我們除了協助客戶將 GA3 的數據備份至客戶 BigQuery 外,也提供了兩種版本的儀表板,分別針對電商和品牌去做在 GA3 相對應想要搜尋的資料,以下以電商的儀表板為例,我們分為四大類型 – 獲客、行為、轉換、目標對象:

  • 獲客:總覽、所有流量、廣告流量
  • 行為:總覽、網站內容、站內搜尋、網頁事件
  • 轉換:目標、電子商務
  • 目標對象:總覽、客層、地理區域、行為

針對相對應的類別進行總覽,讓趨勢更清晰易瞭,問題都可以迎刃而解,利用不同特定的指標和篩選器更快的鎖定想要深入挖掘見解的地方,讓你不用苦惱要怎麼呈現數據給老闆看,此外要是還有相關問題,我們也提供顧問服務,幫你排除商業上的問題和過去資料的疑問。

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如果今天你在 2024 年 7 月前看到這篇文章,恭喜你!趕快聯繫 TenMax,TenMax 將會快速完成 GA3 和 GA4 全資料備份,如果只想要備份單一 GA3 或 GA4 資料也歡迎聯繫我們!

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在數位廣告蓬勃發展的時代,零售業正經歷前所未有的變革。在先前的系列文章和入門指南白皮書中,TenMax 已經分享了零售媒體的定義和優勢。現在,讓我們更深入地探討,身為零售商,
本文用圖解的方式,說明新手需知的 GA4 基本功能及 GA4 設定教學。詳解如何使用 Shopify、Shopline、Google Tag Manager(GTM)、手動埋碼等方式導入 GA4,讓你讀完一篇,輕鬆玩轉 GA4!
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在現代商業環境中,商業分析(Business Analysis)、商業數據分析(Business Analytics)、以及行銷商業分析(Marketing Business Analysis)成為企業成功的重要元素。這三者雖然有相似之處,但在方法、技能和應用上有著各自獨特之處。
BigQuery 是 Google 推出的無伺服器資料倉儲方案,內建有查詢引擎(類似於 SQL),查詢引擎除了可以方便管理外,也能夠在短時間內對數 TB 的數據進行撈取。相較於其他的資料倉儲解決方案相比,它的成本較低,但如果你的資料量太大有可能成本還是超出你的預期
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