隨著企業揭露文件量快速增加，年報、永續報告書及法遵文件中的文字內容正以倍數成長，稽核與風險管理面臨新挑戰。相較於財務數字，文字揭露往往更能反映企業風險態度、策略變化與潛在異常，但大規模文本的人工檢視效率有限且容易遺漏關鍵訊號。台灣 AI稽核科技公司Jacksoft近日發布《JCAATs文字探勘於稽核與ESG查核之應用》白皮書，系統化整理 AI文字探勘的應用方法，協助企業、內部稽核單位與會計師事務所，重新檢視文字資料在風險辨識上的角色。
隨著 ESRS、ISSB 及 IFRS S1／S2 等國際準則正式推動，永續揭露已由單純報告編製，逐步走向確信查核與監理問責。國際內部稽核協會 IIA 亦於最新《全球內部稽核準則》中強調，稽核職能須以更風險導向與科技導向的方式提供洞察；COSO 也於 2023 年發布永續報導內部控制補充指引，要求企業將 ESG 資訊納入內控架構。在全球準則與監理同步升級下，企業稽核與永續治理正加速接軌國際標準。
Jacksoft 此次發布的白皮書，即針對文字揭露風險提出系統化解方，並以中、英、日三語同步發行，回應跨國企業內部稽核與會計師事務所在永續確信服務上對一致查核方法論的需求。目前其JCAATs AI稽核軟體已於全球逾 15 國實際應用，涵蓋政府稽核、金融監理與大型企業內稽內控部門。
白皮書首先聚焦於實務中常被忽略的資料相似性問題，指出在大量文件與系統資料中，看似不同卻高度相近的內容，往往隱含制度重複、管理分散或內控落差。透過 AI 模糊比對與相似度分析，稽核人員可跨越格式與命名差異，辨識實質相同卻未被整合的資訊，例如供應商資料的細微差異，仍可能指向同一交易對象，進而揭露潛在採購與付款風險。
在此基礎上，白皮書進一步說明如何運用關鍵字分布、文字雲與主題分析，協助稽核與 ESG 確信人員在龐雜文本中快速建立初步風險輪廓，掌握企業揭露重點的實際分布情形。白皮書亦指出，風險不僅存在於「寫了什麼」，也存在於「怎麼寫」，透過語氣與詞性分析，可觀察同一議題在不同文件中的描述差異，作為後續查核的重要線索。此外，白皮書的一大亮點在於引入跨期文字趨勢與分布異常分析(齊夫定律分析)，透過統計方法追蹤特定風險語彙隨時間的變化，協助稽核人員及早發現風險敘事的結構性轉變，提升前瞻判斷能力。
Jacksoft 總經理黃秀鳳表示，隨著 JCAATs 3.6 版即將推出，白皮書所整理的文字探勘方法論已同步納入新版，協助使用者更有效處理日益增加的文字型資料，縮短AI技術導入稽核與永續查核流程的落差。相關研究亦結合與德國科隆應用科技大學的合作成果，為 AI 文字探勘應用於永續確信提供實證基礎。Jacksoft 也將於今年於德國舉辦的國際電腦稽核會議期間進行 JCAATs Roadshow，展示 AI 文字探勘在稽核與 ESG 查核上的實務應用。
白皮書現已開放下載，歡迎透過下方聯繫方式索取。如欲了解「AI智能稽核－文字探勘查核演練」課程開課時程，請至官網查詢教育訓練專區。
關於JCAATs
JACKSOFT創新研發之AI智能稽核套裝軟體—以先進的Python技術為核心，使用者免寫程式、指令按鍵簡單易懂，即可上手。具備先進大數據資料分析功能並整合資料融合(淨化、整理)、文字探勘、機器學習等AI技術，一機多功all in one可高效處理大量結構化與非結構化資料，協助企業邁向自動化持續性稽核。
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