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荷蘭國家博物館成功用AI重建300年前的《夜巡》全貌！
閱讀時間約 3 分鐘
這兩天全球博物館界最大的消息可以說非荷蘭國家博物館（Rijksmuseum）莫屬
荷蘭國家博物館昨日公佈了他們最新的研究成果，用AI重現了鎮館之寶——林布蘭（Rembrandt）《夜巡》（Night Watch）300年前的原始樣貌！
究竟這件事有什麼厲害之處？
為什麼可以讓那麼多外媒都大肆報導呢？
帶大家一起來看一看！
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帶大家一起來看一看！
300年前《夜巡》消失的部分
林布蘭大師於1642年所繪的《夜巡》是一幅命運多舛的畫...
1715年，《夜巡》被搬到了當時的阿姆斯特丹市政廳（現在是阿姆斯特丹王宮），準備在兩扇門之間的牆面進行展示。
不過，很快的，人們就發現就這幅畫作實在是太巨大了
如果掛上去就會擋住通行的門，阻礙整體的動線
如果掛上去就會擋住通行的門，阻礙整體的動線
因此，最後決定裁切畫作的四個邊
直接物理縮小作品，好讓畫作尺寸可以完全符合新位置的牆面需求
直接物理縮小作品，好讓畫作尺寸可以完全符合新位置的牆面需求
就這樣《夜巡》成了我們現今看到的樣子
然而，被剪下的四個邊就默默隨著時代的洪流遺失了
運用「人工神經網路」重建《夜巡》
為了讓《夜巡》的重現更加準確且貼近原始樣貌
荷蘭國家博物館決定使用另一位藝術家盧登斯（Gerrit Lundens）繪製的《夜巡》摹本，來作為基礎，嘗試恢復《夜巡》的原貌
不過，博物館可不是只把其他藝術家畫的《夜巡》印出來補上去而已！
而是特別聘請了專業團隊，運用模仿生物神經網路結構和功能——白話文就是AI——的「人工神經網路（Artificial Neural Network）」，模擬了林布蘭筆下《夜巡》消失數百年的四個邊。
過程是先將盧登斯及林布蘭大師的兩幅《夜巡》畫作，盡可能的重疊媒合後，確認缺失的部分及整體構圖。然後，藉由程式將兩幅畫作切割成數千個的小片段，用大量的人工神經元聯結進行計算，訓練人工神經網路模仿林布蘭的畫風、顏色和細節，也就是設定輸入「盧登斯（風格）」，輸出為「林布蘭（風格）」，最後順利重建了《夜巡》。
目前荷蘭國家博物館已將重建的部分1:1輸出，並安裝在林布蘭《夜巡》原作的周圍。這是《夜巡》300年來，首次以最貼近原貌的狀態呈現在世人眼前，也是博物館運用最新AI技術重建藝術品的一項里程碑。
荷蘭國家博物館表示，本次重建為「夜巡行動（The Operation Night Watch）」研究的最後一個階段，接下來將會著重在修復計畫。
「由於這次的重建，我們現在可以看到林布蘭大師筆下更具動態及活力的構圖，能夠親眼看到林布蘭大師最初希望呈現的《夜巡》，真的是太好了！」—館長Taco Dibbits
➤觀看重建後的《夜巡》細節（連結至荷蘭國家博物館）：https://www.rijksmuseum.nl/en/stories/operation-night-watch/story/night-watch-the-missing-pieces
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