PTCG ＲＬ對戰表輔分(小分）的計算
閱讀時間約 1 分鐘
PTCG RL 以上的比賽中的對戰表, 最後排名的依據,
除了一般熟為人知的主分(在沒有和局的狀況下, 等同於勝場數) 之外, 還有其他排名的依據
分別為
1. OMW%(對手平均勝率): 將玩家配對到的所有對手的勝率加總後取平均的結果。
2. WOScore(戰勝對手積分):玩家勝過的對手的積分總和
3. AVOMW%(平均對手的對手平均勝率):將玩家配對到的所有對手的對手勝率加總後取平均的結果。
除了一般熟為人知的主分(在沒有和局的狀況下, 等同於勝場數) 之外, 還有其他排名的依據
分別為
1. OMW%(對手平均勝率): 將玩家配對到的所有對手的勝率加總後取平均的結果。
2. WOScore(戰勝對手積分):玩家勝過的對手的積分總和
3. AVOMW%(平均對手的對手平均勝率):將玩家配對到的所有對手的對手勝率加總後取平均的結果。
這部分, 如果要知道更詳細的介紹, 可以參考 https://hackmd.io/@bluedaze/PTCG_tournament_rule_intro
下面來拿一些實際狀況來確認計算方式, 包含了正常狀況, no show, 以及輪空的狀況. 希望大家可以更清楚一些! 特別是輪空和 no show(對手未出現) 的差異!
正常狀況
No show(對手未到狀況)
輪空狀況
平均的時候不會把輪空的場次計算進去
平均的時候不會把輪空的場次計算進去
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重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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根據我找到的資訊，OpenAI的首席執行長Sam Altman和其他350位AI權威簽署了一封公開信，表示他們對當前正在開發的AI技術可能對人類構成生存威脅的擔憂。這封公開信的主要訴求是，降低人工智慧滅絕的風險，應該與其它社會規模的風險（如大流行病和核武戰爭）一樣，成為全球的優先事項。
然而，我沒
為什麼這次會特別收藏日本最新發售的寶可夢盒裝，這要回到我是8年級生的回憶。小時候都會玩GameBoy及GBA的寶可夢，紅黃綠藍版本，這151隻寶可夢是我與他們的初次見面，所以即便長大了，再次看到初代還是種種懷念湧上心頭！
紫丸認為，這位男同事並沒有對妳有意思，或許之前他表現出對妳有意思，但是實際上他並沒有對妳有意思。
原本上禮拜要更新,但沒什麼時間練牌,怕給錯誤資訊誤人子弟
於是乎趁五、六、日三天休假趕緊練習
希望能為準備打資格的各位訓練家提供一些觀點,教學相長~
最近道館很多帕路酋雷姆出沒,也打出不錯的成績
簡單分析一下他在這個環境的優缺點以及介紹幾套日本的構築與我的看法~
優點：
1.拳頭很大(有一拳收掉V STAR的能力)
2.血量健康(酋雷姆V 220不會被雙無阿爾加腰帶擊倒、V MAX 330不會被鬼龍加腰帶擊倒
5.可以投入芽米拉扯輪次
缺點：
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