陣列操作入門題 Sort Array By Parity Leetcode #905

閱讀時間約 2 分鐘
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這題的題目在這裡

題目會給定一個陣列,要求我們把裡面的數字依照奇偶數去排序
偶數的排在前面,奇數的排在後面


測試範例:

Example 1:

Input: nums = [3,1,2,4]
Output: [2,4,3,1]
Explanation: The outputs [4,2,3,1], [2,4,1,3], and [4,2,1,3] would also be accepted.
偶數排在前面,奇數排在後面。​

Example 2:

Input: nums = [0]
Output: [0]

約束條件:

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • 0 <= nums[i] <= 5000

演算法:

雖然題目名字提到了排序sort,但是我們不需要真的去使用O(n log n)的排序演算法。

為什麼?

因為題目要求的條件其實比較寬鬆,並沒有要求比大小,只需要奇偶數區分開來即可。

那麼我們可以使用雙指針的技巧,一個指針負責掃描所有元素,另一個指針負責把偶數swap到相對前面的位置(相較之下,在swap之後,奇數自然就落在後面的位置)。


程式碼:

class Solution:
 def sortArrayByParity(self, A: List[int]) -> List[int]:
  
  idx_of_even = 0
  
  is_even_number = lambda x: not( x & 1 )
  
  for i in range(len(A)):
   # scan each element
   
   if is_even_number(A[i]):
   
    # swap even number to the left-hand side
    
    A[idx_of_even], A[i] = A[i], A[idx_of_even]
    idx_of_even += 1
    
  return A

時間複雜度:

O( n ) 每個元素掃描一遍即可。

空間複雜度:

O( 1 ) 只使用到固定一組雙指針,所占用的記憶體空間固定為常數級別O( 1 )


其實這題的swap概念,和quick sort 內部在做分割 partition的那個模組很像,讀者空閒之餘可以細細體會,其實觀念是相通的。

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Reference:

[1] Python O(n) by two-pointers [w/ Visualization] - Sort Array By Parity - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目會給定一個2D 二維的矩陣,矩陣內的元素值代表對應的高度,要求我們找出相對最高點,也就是(大樓)高度大於N4 東、南、西、北 四個鄰居的索引值。 題目保證矩陣內相鄰的元素值都不相同,也又是相鄰的兩兩相比較,一定有一個比較高,有一個比較矮。
題目會給定一個陣列,陣列裡面的元素分布就像一座山峰。 最大值的左邊都是上坡段,最大值的右邊都是下坡段。 要求我們找出陣列裡面的絕對極大值(absolute max value)所在的陣列索引
題目會給定一個陣列,裡面有大有小,可以把數字的大小類比成高度 要求我們找出陣列裡面的相對極大值(relative max value)所在的陣列索引 也就是說當下這個元素,大於左邊鄰居的元素值,也大於右邊鄰居的元素值
題目會給定我們一個陣列,並且定義了一種三角形合併的操作。 當下這一排相鄰的兩項相加,對mod 10取餘數,會成為下一排的對應項,一直反覆操作,直到剩下一個元素為止。 要求我們返回最後一層的答案。 測試範例: Example 1: Input: nums = [1,2,
這題的題目在這裡 題目會給定一個輸入整數x, 要求我們返回x的正整數平方根(取無條件捨去小數部分的正整數值)
這題基本上是前一題巴斯卡三角形的孿生題,那題和這題的本質是完全一樣的,只是題目要求稍有不同。 前一題求的是整個巴斯卡三角形,這一題求的是巴斯卡三角形的最後一層。
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