Nvidia vs Mobileye 自動駕駛晶片之爭

為什麼歐美日傳統車廠對Nvidia自動駕駛技術上積極度不如中國大陸高？

之前M大留言也提到這個事情，這個問題其實之前就有人問阿財，阿財簡單分享兩個觀點給大家參考，也歡迎從業人員補充。

首先，很簡單的點是，L2級別(包含L2+）這幾年早已是對岸車廠的標配換而言之，你沒有自動駕駛都不好意思說自己是造車新勢力…有接觸過車規相關產品的朋友應該都很有感，「車規」嚴格程度僅次於軍用醫療，對於車廠來說除了自動駕駛之外車規問題好解決，但自動駕駛牽扯到晶片、算法、系統驗證等等…所以直接找已經落地有經驗的供應商是比自研省錢又省力，所以Mobileye、高通、Nvidia等等自然就成為了焦點。但有趣的是，那為什麼對岸車廠感覺最喜歡用Nvidia家的車用自駕系統呢？有長期關注自動駕駛的朋友應該知道，Mobileye20幾年前就開始做自動駕駛ADAS相關的產品，要知道現在最紅的Nvidia Orin是這幾年才被大量導入在車用上，而更早的產品是Parker架構(2016發布)而對於L2級別的自駕市場Mobileye早已深耕多年，EyeQ4更是一堆車廠的首選。

那為什麼近年來Nvidia更受到對岸車廠的喜愛？

這個問題滿有趣的，應該不少人會直接想到是算力需求嗎？Orin的成功其實很大一部分歸功於對岸電動車市場的廝殺，大家開始堆傳感器，相機雷達光達裝好裝滿，什麼？你又多加了幾個光達？那我也不能輸啊！在這樣的大背景之下對晶片算力的需求急劇提升，要知道Mobileye EyeQ4算力才2.5TOPS啊…那Orin呢？256TOPS而且Orin的擴充性很高，你今天要L2一個就夠，什麼？你想要做L3,L4？沒問題兩顆打包帶走。

Mobileye嚇到趕快推出EyeQ5但算力也只有24TOPS，號稱176TOPS的EyeQ6難產中…另外一個點就是，老黃的戰略佈局，老黃很早就看準對岸的車用市場，所以各種support那是不遺餘力啊！什麼意思？根據阿財對岸工程師朋友的分享，Nvidia對於對岸客戶的support滿好的，有問題或是有需要幫忙的Nvidia工程師直接到你公司協助…所以本來造車新勢力或是傳統車廠對自動駕駛相關技術就不熟，今天老黃團隊這麼貼心，那我還不用爆？

那你可能會認為Mobileye很弱，怎麼做那麼久被Nvidia壓在地上打，錯誤！更慘的你應該要看像車用傳統御三家(瑞薩、恩智浦、TI）隨著自動駕駛對晶片算力的需求越來越高他們才是最慘的…Mobileye晶片沒人要了嗎？首先不是所有人都需要L2+的自動駕駛，平價車款有AEB、車道維持、跟車就夠啦，而且…嘿嘿對岸車廠不用但歐美日大廠用啊！

福斯福特Nissan等等表示：誰要跟你搞那麼多傳感器在車上？L2+？我們是有品牌歷史的傳統大廠好嗎！

所以2021年 EyeQ出貨近2000萬個到2023出貨3000多萬個，這個數字是很驚人的，要知道全球汽車銷量每年才8000多萬台…當然主要原因還是EyeQ4 CP值真的高，100美金不到支援大多數的應用，Orin很強車廠都知道，但貴啊價格差好幾倍捏…