自動駕駛
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JR西日本最近的報告指出，地方鐵道面臨沿線人口減少、乘客需求低迷等挑戰。文章探討瞭如何以居民需求為中心，結合科技創新，開展彈性公共交通及觀光列車服務，從而推動地方經濟的可持續發展。這些包括引入超級電容列車、AI按需巴士以及客貨混載等策略，旨在提升運營效率和吸引遊客，為地方鐵道的未來探尋可能的復興方向
📢 川普當選美國總統，共和黨取得參眾兩院完全執政，預計將實施減稅、貿易保護主義和更嚴格的移民政策。這些政策對美國經濟、產業以及台灣供應鏈都將產生深遠影響。
阿峰老師分享了伊格言老師與曲博士關於AI的深度討論，從文學角度剖析AI對社會、職場和人性的影響。伊格言老師指出，AI可能導致部分人失業，尤其是無法適應新技術的人；他還談到自動駕駛的潛在風險，以及AI雖無意識卻可能影響人類情感。他強調人文學科在預見技術帶來的社會問題上不可或缺。
這篇文章探討了特斯拉與 Waymo 在自動駕駛技術中的不同發展路徑、技術架構及未來展望。特斯拉依賴純視覺與 AI 軟體解決自動駕駛問題，而 Waymo 則透過多感測器與高精度地圖技術進行自動駕駛。本文還分析了各自的優缺點與面對的挑戰，並展望自動駕駛的未來可能情況。
本文探討瞭如何透過復盤來實現每日進步，重點在於回顧和檢討過去的決策，找出錯誤與改進空間。尤其在交易中，復盤不僅能分析失敗的原因，還能明白賺錢的根本原理，避免將其視為單純的賭博。作者強調，再好的方法也需要持續實踐與調整，才能實現穩定的獲利。希望讀者能將這些方法分享給身邊需要的人。
本文討論Uber（股票代號UBER）最近股價上漲背後的主要推動因素，包括特斯拉不如預期的自駕發表會、自駕技術合作及業績增長等。同時分析Uber多元化的業務模式如何持續吸引投資者的關注，並在市場中保持穩定性。如果你對Uber的未來發展有任何看法，歡迎與我們討論。
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Google在Q3財報要用實例證明，投資AI是有用賺得到錢的！明年的資本支出也是要，繼續成長！
Waymo總融資達到111億美元，人計程車業務題材續受市場資金關注，美國交易所有意延長交易時段，市場維持中性偏強，反彈、測試支撐，美元維持強勢，市場靜待財報與美國總統大選。
隨著人工智慧的快速發展，機器學習、深度學習和強化學習成為重要的研究主題。本文將探討這三者之間的區別與聯繫，包括定義、特點及其應用場景。機器學習作為基礎技術，深度學習利用多層神經網絡，強化學習則通過試錯逐步優化決策。本研究還將分析它們各自的優勢、挑戰及未來發展前景。
2024年第三季，特斯拉報告營收251.8億美元，年增8%，毛利率和淨利潤均有所提升。特斯拉在汽車和能源業務均表現亮眼，尤其是能源發電與儲存部門增長52%。此外，馬斯克在電話會議中強調自動駕駛技術的進步及未來的成長潛力。報告引發市場熱議，股價在開盤後漲幅達22%。
