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本文介紹了生成式學習中的兩種策略：「各個擊破」和「一次到位」。這兩種策略在生成速度和品質之間達到平衡。為了提高速度，可以採用"N次到位"的Diffusion Model策略。在語音和影像生成中，可以結合這兩種策略以充分利用優勢。融合策略可以同時確保品質和速度，展現人工智慧的潛力。

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