生成式學習
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未來內容創作趨勢 - 探索生成式AI在當今數位時代，內容創作已經成為網站成功的關鍵要素。網站擁有者和內容創作者正在尋找方法來提高生產效率，提供更多有價值的內容，同時提升自然流量和Google排名。AIGC生成技術（Artificial Intelligence Generated Content）正是一個引領未來的解決方案。
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嵐海智能的沙龍
2023-10-11
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生成式學習的兩種策略： 各個擊破還是一次到位本文介紹了生成式學習中的兩種策略：「各個擊破」和「一次到位」。這兩種策略在生成速度和品質之間達到平衡。為了提高速度，可以採用"N次到位"的Diffusion Model策略。在語音和影像生成中，可以結合這兩種策略以充分利用優勢。融合策略可以同時確保品質和速度，展現人工智慧的潛力。
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Ted Chen的沙龍
2023-06-05
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快速瞭解機器學習基本原理本文深入探討機器學習的核心概念，包括迴歸、分類和生成式學習。我們解釋了如何使用特定函式來實現期望任務，並將此過程分為設定範圍、確立標準和實現目標三個階段。文章還介紹了如何使用機器學習來訓練和測試模型，並以寶可夢應用為例說明迴歸和分類問題。
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Ted Chen的沙龍
2023-06-02
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開發者的 ChatGPT 提示工程 學習筆記- 1這篇其實就是 Andrew Ng 大大與 OpenAI 合作的一門免費課程【Chatgpt Prompt Engineering For Developers】的筆記。很建議大家直接看原本的課程影片，內容蠻淺顯易懂的。
另外因為篇幅有限，所以我們會將他的第一堂課的內容（Guidelines），拆分成
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Ted Chen的沙龍
2023-05-06
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