mlflow
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架設minio
建立bucket
架設mlflow
透過mlflow上傳artifact
上一集「【 MLOps - MLflow】AI模型管理平台簡介」我們有稍微簡介一下MLflow的概念， 大致上我們知道MLFlow的Client與Server運作方式了，接著我們將試著以
當我們在訓練各種模型時， 難免會有許多實驗性的參數、產出的模型、不同的資料來源， 隨著版本迭代越來越多， 過了一段時間回頭看之後卻發現當初最好的某一個實驗參數到底是啥啊？ 模型去了哪裡？ 用的數據集是哪些？
我想上述這些問題都是模型訓練的過程難免會遇到的問題， 除非我們有一套管理的SOP， 比
