大局觀點，2024年6月30日星期日

講到全球的LLM AI競賽，我哋往往會聚焦喺美國各大小公司的激烈競爭，但其實中國亦都好積極參與其中。儘管美國加強對中國高端AI GPU晶片同相關基建的限制，中國依然喺LLM AI模型上取得咗顯著進展，直追美國同歐洲最好嘅LLM AI模型。

呢啲限制甚至影響到美國領先大科技公司嘅短期利益，例如Apple、Nvidia、Qualcomm等等。呢個星期日，我想同大家聚焦下呢個大局觀點，當我哋進入2024年下半年嘅AI技術浪潮之際。

根據Tom’s Hardware嘅報導《中國AI模型攻佔Hugging Face的LLM排行榜》：

“Hugging Face發佈咗佢哋嘅第二個LLM排行榜，用嚟排名佢哋測試過嘅最佳語言模型。呢個新嘅排行榜試圖提供一個更具挑戰性嘅統一標準，測試開源大型語言模型（LLM）喺各種任務上嘅表現。阿里巴巴嘅Qwen模型喺排行榜首秀中表現突出，佔據咗前十名嘅三個位置。”

“新排行榜的領跑者係阿里巴巴嘅Qwen模型，其多個變體分別佔據第一、第三同第十名。另外，Meta的Llama3–70B模型同幾個小型開源項目亦表現出色，跑贏大多數其他模型。值得注意的是，ChatGPT並冇喺排行榜上出現；Hugging Face嘅排行榜唔測試閉源模型，以確保結果嘅可重複性。”

“排行榜嘅測試全部喺Hugging Face自己嘅電腦上進行，根據CEO Clem Delangue喺Twitter上的說法，呢啲電腦係用300個Nvidia H100 GPU運行嘅。”

中國科技公司嘅進展令人印象深刻，即使《Information》指出：「中國AI行業面臨美國芯片限制嘅影響」：

“全球科技公司都喺應對Nvidia晶片供應短缺嘅情況，但中國公司嘅情況更加嚴峻，因為美國出口管制。拜登總統喺2022年首次公佈咗對先進半導體技術嘅全面限制，禁止向中國出口廣泛用於AI系統的強大Nvidia晶片。”

“然後喺10月份，拜登政府進一步收緊咗出口管制，限制中國獲得連較低階嘅Nvidia晶片，例如A800。呢個禁令對快手造成咗嚴重打擊：快手之前用A800晶片訓練其AI模型Kling。”

“快手現時可以繼續使用之前買嘅A800晶片，但佢哋急需尋找可行嘅替代方案。”一名員工咁講。

正如我上年秋季提到，儘管面對這些採購困境，中國憑藉其自上而下的資源配置，決心同美國和歐洲公司競爭AI技術。正如《Information》嘅另一篇文章中，Stephanie Palazzolo寫道：

“前Google CEO Eric Schmidt等美國專家認為中國在人工智能方面落後美國幾年。但美國AI研究人員越來越多地告訴我，這些人低估咗中國嘅研究人員。相反，通過限制中國獲得美國技術，美國迫使中國喺AI開發上另闢蹊徑（或尋找規避美國出口規則的方法，如字節跳動嘅情況）。”

“而且中國嘅開發者正喺追趕。”

“中國起步較晚，但可能並冇美國人希望的那麼遠。”

美國與中國喺技術、AI和地緣政治上嘅角力繼續是一場你來我往的「穿針引線」遊戲。某些方面就好似我之前提到的「登月競賽」一樣。

所以，當我哋繼續關注美國LLM AI公司喺今年同明年的進展時，我哋亦應該密切留意中國喺全球LLM AI競賽中的表現。

儘管兩國自願選擇咗獨特嘅「穿針引線」逆風，呢個係我哋喺進入2024年下半年時需要牢記嘅大局觀點。請繼續關注。

注意：這裡的討論僅供資訊用途，任何時候都不構成投資建議。謝謝你加入我們的討論！