交易的本質是，用有限的虧損，來換取最大的報酬
交易獲利的底層邏輯的，勝率+盈虧比+交易頻率+單筆風險
交易訓練的順序是，管理風險、辨識機會、擴大報酬
管理風險，就是控制虧損。虧損分為，單筆虧損、連續虧損、不連續累積虧損
擴大報酬的方法主要來自倉位管理。主要有入場保護、結構移動停利、追蹤停利
勝率與盈虧比本身為負向關係，短線策略通常勝率大盈虧小；波段策略通常勝率低盈虧比大
短線策略通常頻率較高、週轉較快，單筆報酬低；
中長線波段策略通常頻率較低、週轉較慢，單筆報酬高
提升勝率的方法：辨別假突破、降低盈虧比
單筆風險與資金管理有關，是交易的核武器。使用凱利公式來衡量最佳投入比例；運用勝率及盈虧比數據，衡量最佳單筆風險趴數。
注意！勝率及盈虧比的數據會波動，因此藉由長期數據支撐，或是近30筆交易結果，找到最佳單筆風險後再進行縮減，來達到更有效地限制虧損效果。
盈虧同源概念：由於世界是不可精準預測的，交易是具有不確定性的，沒人能具體判斷每一筆交易的結果。交易的當下，他就有可能賺，或有可能賠，要怎麼確定保證不賠呢，那就是不交易。如果想要每一筆都賺的多呢，那就會承受在真正賺到大筆獲利前的任何回檔可能。
交易真的有可能成功嗎？技術分析是有效的嗎？技術為什麼可以有效？
有可能，因為在邏輯上沒證據就不能證明不存在。哲學與科學寫作裡最常引用的說法是「Absence of evidence is not evidence of absence」。人的觀測能力、測量方法、搜尋範圍有限，你沒觀測到成功案例，頂多代表「你目前的資料沒包含它」，不能直接推出「它不可能成功」。
技術分析的本質是，人類行為的痕跡，人類想法的綜合結果。每一種型態，蘊含人類群體行為的集合，牽涉本性、情緒、技術。
價格變動的底層邏輯是，買賣方想法的共識（買家認為這個價格不會太貴，可以買；賣家認為這個價格不會太便宜，值得賣）與分歧（買家認為未來有可能還會漲；賣家認為短期內價格不會再漲了）、積極性差異（主動與被動的錯配）、供需關係（供不應求就會上漲、供過於求就會下跌）。
影響供需關係平衡的是，不斷變動的世界。催化劑、事件、想法，會在每一天某個時間出現或改變。
（因此才說未來是無法精準預測的，僅能判斷市場共識來辨別大致趨勢。例如，我們沒辦法衡量明年會有多少人使用AI，但我們可以判斷會有越來越多人使用AI。在交易的世界裡，我們沒辦法判斷明天可能會漲或跌，但可以推測未來五年會漲還是跌；我們沒辦法預期明天會漲或跌多少點，但可以猜他會落在漲跌停板之間，抑或是更精準的「區間」；再用天氣比喻，我們沒辦法預測明天氣溫最高最低到幾度，但我們可以在大概率的範圍裡，找到最適合搭配的穿著）
【催化劑、事件】對【想法】的影響程度有大有小、影響範圍有大有小，甚至對同一件事可能會有正反兩面的解讀。不同資金力量結構的共識差異，造成價格的變動。
而我們的目標是，藉由對技術的判斷與解讀，找到相對有潛力的型態進行重複性交易，來達到穩定盈利的目標。
……(待續)
2025.12.13 08:24隨筆
交易的本質是，用有限的虧損，來換取最大的報酬
交易獲利的底層邏輯的，勝率+盈虧比+交易頻率+單筆風險
交易訓練的順序是，管理風險、辨識機會、擴大報酬
管理風險，就是控制虧損。虧損分為，單筆虧損、連續虧損、不連續累積虧損
擴大報酬的方法主要來自倉位管理。主要有入場保護、結構移動停利、追蹤停利
勝率與盈虧比本身為負向關係，短線策略通常勝率大盈虧小；波段策略通常勝率低盈虧比大
短線策略通常頻率較高、週轉較快，單筆報酬低；
中長線波段策略通常頻率較低、週轉較慢，單筆報酬高
提升勝率的方法：辨別假突破、降低盈虧比
單筆風險與資金管理有關，是交易的核武器。使用凱利公式來衡量最佳投入比例；運用勝率及盈虧比數據，衡量最佳單筆風險趴數。
注意！勝率及盈虧比的數據會波動，因此藉由長期數據支撐，或是近30筆交易結果，找到最佳單筆風險後再進行縮減，來達到更有效地限制虧損效果。
盈虧同源概念：由於世界是不可精準預測的，交易是具有不確定性的，沒人能具體判斷每一筆交易的結果。交易的當下，他就有可能賺，或有可能賠，要怎麼確定保證不賠呢，那就是不交易。如果想要每一筆都賺的多呢，那就會承受在真正賺到大筆獲利前的任何回檔可能。
交易真的有可能成功嗎？技術分析是有效的嗎？技術為什麼可以有效？
有可能，因為在邏輯上沒證據就不能證明不存在。哲學與科學寫作裡最常引用的說法是「Absence of evidence is not evidence of absence」。人的觀測能力、測量方法、搜尋範圍有限，你沒觀測到成功案例，頂多代表「你目前的資料沒包含它」，不能直接推出「它不可能成功」。
技術分析的本質是，人類行為的痕跡，人類想法的綜合結果。每一種型態，蘊含人類群體行為的集合，牽涉本性、情緒、技術。
價格變動的底層邏輯是，買賣方想法的共識（買家認為這個價格不會太貴，可以買；賣家認為這個價格不會太便宜，值得賣）與分歧（買家認為未來有可能還會漲；賣家認為短期內價格不會再漲了）、積極性差異（主動與被動的錯配）、供需關係（供不應求就會上漲、供過於求就會下跌）。
影響供需關係平衡的是，不斷變動的世界。催化劑、事件、想法，會在每一天某個時間出現或改變。
（因此才說未來是無法精準預測的，僅能判斷市場共識來辨別大致趨勢。例如，我們沒辦法衡量明年會有多少人使用AI，但我們可以判斷會有越來越多人使用AI。在交易的世界裡，我們沒辦法判斷明天可能會漲或跌，但可以推測未來五年會漲還是跌；我們沒辦法預期明天會漲或跌多少點，但可以猜他會落在漲跌停板之間，抑或是更精準的「區間」；再用天氣比喻，我們沒辦法預測明天氣溫最高最低到幾度，但我們可以在大概率的範圍裡，找到最適合搭配的穿著）
【催化劑、事件】對【想法】的影響程度有大有小、影響範圍有大有小，甚至對同一件事可能會有正反兩面的解讀。不同資金力量結構的共識差異，造成價格的變動。
而我們的目標是，藉由對技術的判斷與解讀，找到相對有潛力的型態進行重複性交易，來達到穩定盈利的目標。
……(待續)
2025.12.13 08:24隨筆