有個面試官曾經很不客氣的對我說：
「你當製作人、當 PM，不就是什麼都會一點，但什麼都不專精嗎？」
我苦笑回他：「的確沒有把某個技能點滿。但技能點滿的人，通常只願意做一件事。」
這段經歷一直記憶深刻。
但我記得不論參加什麼活動、擔任什麼角色，即便是上台當講師，
結束後我還是會留下來幫忙把桌椅排好。
因為總覺得——把場地復原了，這件事才算真正完成。
在職場上，能把事情從頭到尾做完、做透的人，其實沒有想像中多。
即便頭銜是製作人或產品經理，也不一定真的理解「做完」是什麼意思。
過去在大公司，每個人守好自己的位置、發揮專長，天經地義。
但到了 AI 逐漸滲透每個崗位的今天——
工程師開始有壓力。
繪師開始煩惱。
每個專業領域都感受到無形的競爭在逼近。
也許我們不是某個領域最頂尖的人，
但我們是從頭跟到底、能看清全貌的人。
在 AI 時代，這件事可能比以前更有價值。

說到從頭跟到底——最近台股連日紅盤，
我不知不覺也把一個想法跟到底了：
用 AI 做了一套自己的股市分析系統。
能做到什麼？
→ 串接證券 API 即時抓數據
→ 每日交易日記自動記錄
→ AI 主動推薦觀察標的並附分析理由
→ 收盤後自動追蹤持有股的籌碼變動
→ 到價提醒直接推到 Telegram用 Claude Code 開發，
再讓 Pencil MCP 美化 UI，效果超乎預期。
程式碼開源，有興趣可以看看：https://lnkd.in/gC_RqGfj