這時候修改的程式部分變多了，而且也會遇到Bug，所以重點不僅是要學會把程式路徑打通，還要知道怎麼描述錯誤，了解邏輯錯誤或語法錯誤在哪裡。

簡單來說，就算要複製貼上也要貼對位置。

另外，GPT的確會考慮多一些問題，看到程式的當下會覺得：「哦對，這個要注意。」然後就又佩服GPT可以做到這個程度。



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微嗑多的沙龍

程式

005.1.雜談

Q: 承接之前的程式，做一個搜尋對話框


投資理財

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數據

查詢

支持

005.做個搜尋的功能

目前為止的程式架構。
我就是幫忙看架構上有沒有錯的慣老闆。

政治與評論

TIME

文件

財務

004.2.截至目前為止做了哪些事？

先說這一篇不是要教怎麼解讀，純粹發牢騷。想看解讀的方法可以回到上一頁了。



國際

資訊

004.1.資訊這麼多，要怎麼解讀？

剛剛看了一下有哪些資訊要加進資料庫，看起來財務報表蠻適合的，這樣可以將兩個表格整理在網頁資訊內。就請GPT解析JSON並且上工寫程式。


年度

營業

004.加入新的資料表

白話一點的意思是：「從公開的資料(API)，抓下來放在自己的資料庫(PostgresDB)，然後再用網頁(Web.app)的方式呈現出來」


網頁

公開

003.2.資料流打通了。

起心動念是因為自己有一套投資邏輯（適用小資產等級，約100萬到200萬的投資級距），每季根據財報分析後，得到8-10隻上市櫃股票，每一隻都要進行基本面的事實查核，然後再看基本面的狀況。覺得這一套邏輯如果一直都是python/Excel/web搜尋/手抄紀錄，感覺真的很麻煩啊。

閱讀書評

基本面

003.1.速記

這個002步驟完成了，接下來我想要有個簡單的網頁可以去找到這資料庫裡的靜態資料。


文化生活

音樂藝文

安裝

003.資料庫有了，我想要用網頁看。

第一步：建立核心資料庫和數據收集流程


財報

Google

指標

基礎

條件

核心

結構

設計

002.第一步該做什麼？

Q:我有一套財報分析方法，每一季都會找出相對應的股票，然後產生出這一記值得投資的股票。好處是執行速度很快，可以得到一份Excel，壞處是我想要長期追蹤就變得不容易(因為要跨Excel做連動分析)。 目前我的想法是可以整理成資料庫，並變成自動化流程，方便我隨時可以深入研究好的股票。