本篇使用 AWS Lambda 結合 Amazon Bedrock 和 Claude 3 來分析儲存在 Amazon S3 中的圖像的示範



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本文介紹了使用PyMuPDF，AWS Lambda和Docker將PDF文件轉換為圖像的高效方法。同時提到了在執行過程中可能會遇到的部分問題和解決方法。

實驗目的：Lambda@Edge (L@E) 讓 CLoudFront (CF) 回源時，自動選擇較近的 S3 region 回源


如何計算 CloudFront 在使用中，回到Origins的數量，以及命中總數量

客戶提出以下需求：

當用戶在日本，會導到離用戶最近的CloudFront節點（亞洲），當CF要回原站時，需要導到新加坡的S3

當用戶為美國，會導到離用戶最近的CloudFront節點（美國東岸），當CF要回原站時，需要導到美國的S3


AWS CloudFront + S3 遇到 CORS 解決方式

依據 CloudFront 預設的配額限制 [1]，有以下項目會影響流量：




AWS Nitro Enclaves 是一項新的 EC2 功能，使客戶能夠創建隔離的計算環境 (Enclaves) 來進一步保護和安全地處理高度敏感的數據，例如其 Amazon EC2 實例中的個人身份信息 (PII)、醫療保健

使用 AWS CLI 的方式，設定 CloudWatch 偵測到 StatusCheckFailed 時的 Auto recover action


本文介紹如何使用AWS WAF Rules規則，透過IP Set(白名單) 以及TW IP的設定，來達成阻擋除臺灣以外的請求。同時也介紹了設定規則所需的條件及真值表。該方法可有效提升網站的安全性。