柴郡貓姍蒂的沙龍
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精選內容
前言
最近在研究GAT，在網路上看到使用torch和DGL實作的GAT模型的程式碼，就想說下載下來自己跑跑看，這篇文章：Understand Graph Attention Network。途中遇到問題，把找到的解法記錄下來，給也有一樣問題的朋友參考。
正文
在Colab直接使用：
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前言
跟上一篇文章一樣，都是看到陌生的演算法後，去搜尋資料記錄成文章。
正文
在強化式學習中，策略(Policy)指的是代理人根據目前的狀態決定下一個動作的方針，具體來說就是在某個狀態下採取某個動作的機率。Policy Gradient的目的是找到一個最優策略，使得整個任務的回報值最大化。
前言
其實摸機器學習、深度學習也有一陣子了，雖然大致上都理解，不過有些細節若不是那麼清楚，我也沒仔細去弄懂。今天剛好在《強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法》這本書看到之前略過的幾個名詞，書中有解釋其背後代表的東西的功能，在此記錄下來，以後又忘掉時可回來查看。
正文
"激活
擁有者
一個工程師；喜歡畫畫、閱讀和書寫，同時也是一個自以為的插畫家。常將自己化為畫中的貓，比擬愛麗絲夢遊仙境裡的柴郡貓，想些、做些奇怪的事。歡迎聯繫：[email protected]