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在機器學習領域裡面,我們常常可以將問題分成兩種類型,一種是迴歸問題,而另一種則是分類問題,如何釐清我們所想要解決的問題是隸屬於那一類,是非常重要的一件事情,今天我們就來瞭解一下這兩種問題之間的差異吧!
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孟垂婷
很簡單易懂的解析。非常感謝,讓我輕鬆迴歸與分類能了解兩者差異了!(以前都死背)
ImageNet是目前世界上最大的影像識別資料庫之一,他是由美國史丹佛大學計算機科學家所建立並免費公開於網路上給有興趣的人使用。ImageNet包含了1500萬張照片,而每張照片都經過嚴格的人工去標注該照片屬於的類別。
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而在非監督式學習裡面,有一個種類的學習應用場景非常的特殊,它能夠幫助我們尋找資料之間隱藏的規則,協助我們去做商業決策,這就是我們今天想來談談的主題─關聯規則學習(association rule learning)...
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