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從Python認識資料結構

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本專題將以Python程式語言來實作資料結構,依序從陣列(Array)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)到圖(Graph),透過不同方式來建立資料結構,並討論部分細節如:建構難度、記憶體空間、效率等等。

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本文為陣列實作的延伸,特別介紹鏈結串列不同的方式,以解決一些常發生在鏈結串列上的問題,並比較不同做法的優缺點。
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本文會介紹靜態結構 - 串列(List)與動態結構 - 鏈結串列(Linked List)來實踐陣列的不同功能,如:刪除、計算元素個數與反轉。
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本文延續從上一篇文章的內容,繼續來介紹如何分別以靜態結構 - 串列(List)及鏈結串列(Linked List)兩種不同的方式來建立實作陣列的新增及修改元素功能。
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陣列是Python語言的最基礎也最容易實作的資料結構,主要可以透過兩種方式在Python上實踐陣列,其中一種是靜態結構 - 串列(List),另一種則是動態結構 - 鏈結串列(Linked List)。 我們會依序介紹這兩種作法如何在Python上執行陣列的相關功能,並比較兩種方法之間的差異。
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