Python

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[深度學習][Python]訓練CNN的GAN模型來生成圖片_訓練篇延續上一篇訓練GAM模型,這次我們讓神經網路更多層更複雜一點,來看訓練生成的圖片是否效果會更好。 [深度學習][Python]訓練MLP的GAN模型來生成圖片_訓練篇 資料集分割處理的部分在延續上篇文章,從第五點開始後修改即可,前面都一樣 訓練過程,比較圖 是不是CNN的效果比MLP還要好,
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2024-07-26
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The Nature of Code閱讀心得與Python實作:2.2 Force Accumulation這一節要來看看,有許多個力同時作用時,該怎麼處理。
發佈在
ysf的沙龍
2024-07-26
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[OpenCV][Python]OCR辨識影像前處理_增加邊框在tesseract-ocr辨識應用中,建議的留白邊框為10pixl,若Label列印的太剛好,沒有任何的邊框時,就會辨識不到文字。 本文將帶大家如何讓圖像增加邊框。 結果圖 示意的比較誇張,我讓邊框增加100pixl,圖片大小原為211*80。
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2024-07-25
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[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[雙排文字]呈上篇文章,針對單排的圖像文字增加間隔,但如果文字是雙排呢 [OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
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2024-07-24
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[OpenCV][Python]印出圖像中文字的位置及高寬本文將說明如何去辨識出圖片文字​位置及高寬。
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2024-07-24
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[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]在文字辨識中,適當的增加一文字彼此間的間隔是有幫助於辨識的,原因在大多數OCR引擎在處理字符時會依賴空白區域來區分不同的字符。如果字符之間的間隔過小,OCR引擎可能會將相鄰的字符誤認為一個單一的字符或難以正確切割字符。增加間隔可以幫助OCR引擎更準確地識別和切割每個字符。 本文說明如何增加OCR間
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2024-07-24
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The Nature of Code閱讀心得與Python實作:2.1 Forces and Newton's...這一節談的是牛頓的三大運動定律,以及力對於物體運動狀態的影響。
發佈在
ysf的沙龍
2024-07-22
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[Python][OpenCV]防止擷取圖像時超過範圍報錯在影像處理中,有時候我們只想特別關注某個感興趣的區域時,就是ROI的概念,擷取此範圍的圖像來做處理。 設定超過圖像邊界時就會報錯,本文主要介紹如何擷取影像的同時,避免設定錯誤造成程式崩潰的狀況。 擷取圖像示意圖 ROI程式範例 import cv2 import numpy as np
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2024-07-20
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[Python]一次安裝wheel 套件包在離線環境需要安裝Python套件時就相當的麻煩,需要先下載好套件包,在打指令安裝,若套件數量一多時就會相當麻煩。 本文將介紹如何利用兩行指令快速的安裝整個資料夾的套件。
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2024-07-18
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[Python]使用NumPy 進行影像黑白反轉在某些特殊情況下,需要將圖片進行黑白反轉,例如Tesseract(OCR辨識引擎)就有建議黑底白字的狀況下辨識率較高。 本文將使用 NumPy 進行影像黑白反轉,並顯示反轉前後的影像。
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2024-07-18
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