Python
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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AI說書 - 從0開始 - 585 | F-AGI 套件安裝 & 載入圖片
AI說書 - 從0開始 - 586 | F-AGI 載入圖片
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本章涵蓋以下主題：
定義功能性通用人工智慧（F-AGI）
描述 F-AGI 的明確案例應用
測試自動駕駛車輛視覺模型的驗證數據集
獲取驗證圖像
探索 Hugg
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功能性人工通用智能（Functional Artificial General Intelligence，F-AGI）指的是在封閉環境中，能夠自動化執行足夠範圍的任務並
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從 AI說書 - 從0開始 - 547 | 第十八章引言 到 AI說書 - 從0開始 - 578 | ViTForImageClassification 推論，我們完成
在 macOS 上，如果你要打包 Script 到應用程式有很多方法，我常用的是 Automator 或是用 PyInstaller。
雖然這兩個工具一般情況下還算夠用，但就是有時候打包過程有點囉嗦（由其是 PyInstaller 還必須用 Shell 指令打包；而 Automator 打包的程式
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以下使用 ViT 模型執行影像辨識：
model_name = "autotrain-training-cifar-10-81128141659"
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以下使用 ResNet 模型執行影像辨識：
model_name = "autotrain-training-cifar-10-81128141659"
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FastAPI 會提供 OpenAPI Schema，並內建互動式文件介面 Swagger UI，預設路徑為 /docs，可直接在瀏覽器測試 API。
回應模型 (Response Model) 是基於 Pydantic 定義的資料規格，用於限制、過濾及格式化 API 回傳給前端的資料。簡單來說，當後端從資料庫取出原始資料後，回應模型會自動過濾掉敏感或不需要的欄位（例如密碼），僅將符合規格的資料交給客戶端。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
以下使用 ResNet 模型執行影像辨識：
model_name = "autotrain-training-cifar-10-81128141659"
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