使用pandas，透過TWStock_2的資料，計算 6 日與12日RSI 值並繪製成圖。
首先先連接到TWStock_2資料庫將資料load出來。
這次load的資料一樣是2330台積電，然後我們一樣只取收盤價，修改日期格式。
之後要算出每日的U與D值(絕對漲跌)，條件如下ㄑ
輸出會如下圖


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Python股票實作(4)

使用pandas，透過TWStock_2的資料，計算下列三種常用的技術指標
1. 移動平均線
2. 指數移動平均線
3. MACD
首先連接資料庫，然後我們只取"成交股數 , 開盤價 , 最高價 , 最低價 , 收盤價"
這5個columns代入新的tsmc( 名稱 )
code如下
參考連結如下


閱讀書評

Python股票實作(3)

在上一篇文章"Python股票實作(1)"中，我們將近期100天的資料存成csv檔。
這次要將這100個csv檔都放進資料庫內，首先要做的就是新增一個檔案，
檔案名稱為"TWStock.db"，把它放進跟csv檔一樣的目錄底下。
之後再用程式碼連結並呼叫並做一些處理。
之後需要先設定下列的一些參數


Python股票實作(2)

先設定一個url，並使用get將資料load下來，然後轉成text。
使用pd.read_csv去讀資料，會有' " '與' = '的部分要用下面的code去掉。
這樣會得到一個基本的DataFrame。
將此段cod寫成一個函式如下圖
start_date會是今天的日期，n會是想要抓的天數。
