首頁內容關於
Top 5
上一篇「醫學影像之原理與發展簡史（上）」介紹完了 19 世紀末意外發現的 X 光，和因應 20 世紀戰爭所需而發展出的應用超音波的技術，現在要來介紹另一個嶄新的醫學領域——核子醫學 (Nuclear Medicine) 的誕生。
所謂「醫學影像 (medical imaging)」是指那些取得人體內的影像的技術，而且不需要將你的身體剖開，就可以看到裡面的器官和組織的樣貌，像是大家應該很常聽見的 CT 和 MRI 等等。那麼你是否曾經好奇過這些技術是怎麼來的呢？或是它們的原理又是什麼？
上一篇「醫學影像之原理與發展簡史（上）」介紹完了 19 世紀末意外發現的 X 光，和因應 20 世紀戰爭所需而發展出的應用超音波的技術，現在要來介紹另一個嶄新的醫學領域——核子醫學 (Nuclear Medicine) 的誕生。
所謂「醫學影像 (medical imaging)」是指那些取得人體內的影像的技術，而且不需要將你的身體剖開，就可以看到裡面的器官和組織的樣貌，像是大家應該很常聽見的 CT 和 MRI 等等。那麼你是否曾經好奇過這些技術是怎麼來的呢？或是它們的原理又是什麼？
眾所周知，標準差是離均差的方均根，取平均時的分母自然是數據的數量 n，但這個標準差只限於用在計算母體，抽樣後計算樣本標準差時卻要改成除以 n-1，這是為什麼呢？
本文將以兩種方式來說明，第一種方法比較容易理解但也較不嚴謹，第二種則涉及較多數學運算，但可以彌補第一種的缺失，提供更明確的佐證。
這是很多統計學初學者會有的疑惑。大部分的統計數據呈現，像是人口調查、民調等等，都會利用抽樣來推估真實值，並在抽樣的結果附近加上一段信賴區間，可以簡單理解為誤差範圍（如果涉及統計推論則會呈現 p 值）。那個範圍會有他對應的信心水準，但很多人將其理解為「真實值落在這個範圍內的機率」，然而這其實是錯誤的。
眾所周知，標準差是離均差的方均根，取平均時的分母自然是數據的數量 n，但這個標準差只限於用在計算母體，抽樣後計算樣本標準差時卻要改成除以 n-1，這是為什麼呢？
本文將以兩種方式來說明，第一種方法比較容易理解但也較不嚴謹，第二種則涉及較多數學運算，但可以彌補第一種的缺失，提供更明確的佐證。
這是很多統計學初學者會有的疑惑。大部分的統計數據呈現，像是人口調查、民調等等，都會利用抽樣來推估真實值，並在抽樣的結果附近加上一段信賴區間，可以簡單理解為誤差範圍（如果涉及統計推論則會呈現 p 值）。那個範圍會有他對應的信心水準，但很多人將其理解為「真實值落在這個範圍內的機率」，然而這其實是錯誤的。
