首先，開啟指定網址後，會看到一個簡單的選擇檔案與上傳按鈕

從原始碼也能發現，上傳暫時沒有做任何限制，並且上傳後會POST到 upload.php

所以寫個簡單的WebShell，如下：

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資安轉職筆記

爆肝型工程師轉職之路

檔案

picoCTF2025 — n0s4n1ty 1

在開始前，請先至 GitHub 上 Clone 相關資源到環境裡。

$ git clone https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git

完成後，進入資料夾

$ cd ./mlx-examples/whisper​

裡面有以下資源：

# wh

文化生活

<div class="draft-block draft--p left">感謝你的教學，我安裝了一下發現 MLX 官方的 API 似乎有改。 models 好像改成 path_or_hf_repo 了。https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/whisper </div>
<div class="draft-block draft--p left">新年快樂！</div>

MLX - Whisper 教學 - 1

最近 Apple 為自家晶片推出一項機器學習的框架，稱做「MLX」。API 跟 NumPy, PyTorch, Jax 和 ArrayFire 相似，但最大的不同在於因為是 Apple 自行設計，在 M 系列晶片的「統一記憶體」上能直接計算資料。