在學術研究或知識整理的過程中，妥善管理文獻卡片是一項至關重要的能力。使用Notion AI這類高效的工具，能夠讓你快速建立並管理一個結構化的文獻卡片箱，幫助你精準捕捉資料的核心內容，並輕鬆連結相關概念。在本文中，我將結合我的實際經驗，分享如何運用Notion AI整理文獻卡片並提取要點，正如例一、例

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歡迎來到我的部落格！我是一名研究人員，專注於教育議題、統計分析及理財策略。在這裡，我將分享我在研究過程中的心得和發現，以及閱讀學術論文時的一些有趣札記。

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如何運用Notion AI有效整理文獻

最近我讀到一篇超有趣的研究，探討了科學家們投稿和被接受的機率與星期幾的關係（沒錯，星期幾也能影響你的科研命運！）。這篇研究分析了某化學學會期刊兩年內的投稿資料，發現了一些有趣的「星期幾效應」：👉 最佳投稿日：星期二！ 投稿在星期二的論文，不僅數量多，還更有可能被接受。研究推測這可能是因為作者們在週末完成初稿，週一與合作者修訂，週二就能交出一份精煉的版本。👉 最雷投稿日：星期六！ 投稿在週六的論文，接受率最低，可能因為週末趕工的作者心不在焉，導致論文質量略顯粗糙（或是缺少耐心細讀？），還是期刊編輯週末還要處理文章可能情緒上....。這讓我不禁想起我們的科研日常。也許我們真的需要善用星期二這個「黃金投稿日」，給審稿人留下個好印象！（當然，還是得確保論文品質～）參考研究：Marcel Ausloos 等人的《Day of the week effect in paper submission/acceptance/rejection to/in/by peer review journals》。

🎉 科研投稿小秘訣！你猜什麼時候投稿最有可能被接受？📅

研究工作中，文獻閱讀可以說是每個學者的日常。隨著工具的進步，我逐漸摸索出一套結合人工智慧工具的文獻閱讀SOP，不僅提升效率，還能更有條理地整理資料。在這裡，我將逐步分享我的做法，讓大家了解如何用簡單的方式處理大量文獻資料。


步驟 1：確定研究目標與關鍵字

閱讀文獻的第一步，當然是要搞清楚自己在

文化生活

閱讀

Note

Google

核心

ChatGPT

人工智慧

文獻閱讀SOP分享：如何高效又有條理地處理學術文獻？

最近在研究和撰寫論文時，我發現了一個非常有用的工具：rflow.ai。它不僅能提升讀Paper的效率，還能幫助我更清楚地組織和理解論文內容。如果你也經常需要大量的讀Paper，這個工具絕對值得一試。

功能亮點

將論文轉化為概念圖 rflow.ai 可以將一篇學術論文自動轉換成互相關聯的概念圖。透

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rflow.ai：提升閱讀與理解學術論文的神器

在學術研究中，AI 外掛已成為有效工具，能顯著提高效率。我有幾個推薦的外掛，包括 Consensus GPT、ScholarAI GPT、Academic Assistant Pro 和 Google NotebookLM，能幫你快速搜尋文獻、優化學術用詞及整理資料，讓學術寫作更專業，節省大量時間。

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