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Top 5
前言
是不是很多人一想到「容器 = Docker」？
其實，在容器技術的世界裡，除了 Docker 之外，還有各種不同的選擇。 本文會從容器的基礎概念開始，詳細介紹 Docker 以外的主要容器引擎。
先說在前面——你是不是常常隨意地寫 Dockerfile 呢？其實只要稍微用點心思，就能讓映像檔更輕量、可讀性更高。 這次就來介紹幾個實用的小技巧。
Google 近日推出的 「Google Skills」，正是為了填補這個技能落差而打造的終極免費學習平台。
本文將說明技術人員與商務人士如何善用這個平台，讓自己的職涯在 AI 時代加速前進。
Oracle 發布一款領先業界的綜合平台——「Oracle AI Data Platform, AIDP」，可讓生成式AI 模型安全地連接至企業的資料、應用程式與工作流程。透過自動資料擷取、語義強化、向量索引建立，並與內建的生成式 AI 工具結合加速使用者開發。
在前端開發時，每次遇到 console 錯誤就要去複製、截圖，再交給 AI 處理，真的蠻麻煩的。我自己在本機環境做測試時，每次有錯誤就打開 DevTools 複製錯誤訊息，再貼到 Claude Code……這樣重複操作過很多次。其實使用 Chrome DevTools MCP 就能搞定所有事情。
1. 前言
對工程師來說，幾乎每天都會用到的「SSH」為什麼能確保安全？本文將一步步帶你了解 SSH 通訊背後的機制。
2. SSH 連線的全貌
先來看 SSH 連線建立的整體流程。從客戶端發出連線請求，到最終開始安全的加密通訊，中間其實經過了多個步驟。
（下文會逐步解析圖示中的每個步驟）
大家在用 Claude Code 開發時，有沒有想過「希望能做更深入的分析」、「想解決更複雜的問題」呢？特別是最近這一個月，Claude Code 部分模型的效能下降了，應該有不少人因此感到困擾。可能因此，有不少人開始轉去使用 OpenAI 推出的 Codex CLI。但老實說，我還是想在日常開發中
微軟於 2025 年 5 月 20 日盛大舉行 Microsoft Build 開發者大會，宣布 AI 代理（AI Agent）時代已正式展開，並將引領科技進入一個全新的階段。隨著推理與知識管理技術的突破，AI 模型如今更強大、有效率，本文整理所有新的發表與未來趨勢。
Meta 推出了開源大型語言模型 Llama。這一代特別引人注目，因為 80 億參數的模型小到可以在家用電腦上運行，效能卻不輸比它大十倍的模型。在許多應用場景下，它給出的回應品質已經能媲美 GPT-4。在這篇文章裡，我會說明自架 Llama 3 的優缺點，並提供設定方式與資源，讓讀者也能輕鬆動手。
這份實務指引旨在協助產品和工程團隊入門 大型語言模型（LLM）驅動的人工智慧代理人建構，它定義了代理的核心概念，例如獨立執行任務和利用 LLM 管理工作流程決策。本文闡述了何時應考慮建立代理，特別是在傳統自動化方法受限的複雜情境，並深入探討了代理設計的基礎要素，包括模型選擇、工具整合及指令設置。
前言
是不是很多人一想到「容器 = Docker」？
其實，在容器技術的世界裡，除了 Docker 之外，還有各種不同的選擇。 本文會從容器的基礎概念開始，詳細介紹 Docker 以外的主要容器引擎。
先說在前面——你是不是常常隨意地寫 Dockerfile 呢？其實只要稍微用點心思，就能讓映像檔更輕量、可讀性更高。 這次就來介紹幾個實用的小技巧。
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本文將說明技術人員與商務人士如何善用這個平台，讓自己的職涯在 AI 時代加速前進。
Oracle 發布一款領先業界的綜合平台——「Oracle AI Data Platform, AIDP」，可讓生成式AI 模型安全地連接至企業的資料、應用程式與工作流程。透過自動資料擷取、語義強化、向量索引建立，並與內建的生成式 AI 工具結合加速使用者開發。
在前端開發時，每次遇到 console 錯誤就要去複製、截圖，再交給 AI 處理，真的蠻麻煩的。我自己在本機環境做測試時，每次有錯誤就打開 DevTools 複製錯誤訊息，再貼到 Claude Code……這樣重複操作過很多次。其實使用 Chrome DevTools MCP 就能搞定所有事情。
1. 前言
對工程師來說，幾乎每天都會用到的「SSH」為什麼能確保安全？本文將一步步帶你了解 SSH 通訊背後的機制。
2. SSH 連線的全貌
先來看 SSH 連線建立的整體流程。從客戶端發出連線請求，到最終開始安全的加密通訊，中間其實經過了多個步驟。
（下文會逐步解析圖示中的每個步驟）
大家在用 Claude Code 開發時，有沒有想過「希望能做更深入的分析」、「想解決更複雜的問題」呢？特別是最近這一個月，Claude Code 部分模型的效能下降了，應該有不少人因此感到困擾。可能因此，有不少人開始轉去使用 OpenAI 推出的 Codex CLI。但老實說，我還是想在日常開發中
微軟於 2025 年 5 月 20 日盛大舉行 Microsoft Build 開發者大會，宣布 AI 代理（AI Agent）時代已正式展開，並將引領科技進入一個全新的階段。隨著推理與知識管理技術的突破，AI 模型如今更強大、有效率，本文整理所有新的發表與未來趨勢。
Meta 推出了開源大型語言模型 Llama。這一代特別引人注目，因為 80 億參數的模型小到可以在家用電腦上運行，效能卻不輸比它大十倍的模型。在許多應用場景下，它給出的回應品質已經能媲美 GPT-4。在這篇文章裡，我會說明自架 Llama 3 的優缺點，並提供設定方式與資源，讓讀者也能輕鬆動手。
這份實務指引旨在協助產品和工程團隊入門 大型語言模型（LLM）驅動的人工智慧代理人建構，它定義了代理的核心概念，例如獨立執行任務和利用 LLM 管理工作流程決策。本文闡述了何時應考慮建立代理，特別是在傳統自動化方法受限的複雜情境，並深入探討了代理設計的基礎要素，包括模型選擇、工具整合及指令設置。
