Meta 推出了開源大型語言模型 Llama。這一代特別引人注目，因為 80 億參數的模型小到可以在家用電腦上運行，效能卻不輸比它大十倍的模型。在許多應用場景下，它給出的回應品質已經能媲美 GPT-4。在這篇文章裡，我會說明自架 Llama 3 的優缺點，並提供設定方式與資源，讓讀者也能輕鬆動手。
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自己在家組Ollama大語言模型伺服器
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Kiki的沙龍
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