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Wayne Tu的沙龍
在沒有完整PRD的情況下，透過AI Agent搭配 MCP 讀取源碼，並採用三階段Prompt驗證法來逆向梳理系統邏輯。然而，當面對高複雜度的報表功能時，即便嚴格執行這三個階段，AI在處理大量程式碼時仍會產生特定的推論盲區，導致產出的規格失真。以下盤點在實作報表逆向工程時，遇到的問題及具體操作解法。
再次透過 AI Agent 輔助撰寫 PRD調整 Prompt 策略：不再要求 AI 一次性產出完整 PRD，而是改採「分段進行」的逐步討論模式。本文將復盤這段歷時約 2 小時的「工單派發與大批次移交系統」PRD 產出過程，驗證分段協作對架構收斂的實際成效，解析過程中遇到的問題。
在日常郵件撰寫中，當一封信附上多個檔案（例如報價單、簡報、文件）時，必須在內文標註對應的附件名稱。Outlook 並沒有提供「直接插入附件名稱」的功能，造成撰寫時間增加（尤其附件多時）、檔名錯誤（手打或複製錯位)等問題，透過 AI 解決在「寫信當下」快速插入附件檔名，且不離開編輯區。
將業務需求轉化為完整 PRD 常需耗費數個工作日。SA需處理大量排版、介面構思與邊界條件定義。導入 Antigravity 後，文件建置的基礎文書處理階段可壓縮至數分鐘。AI 代理能快速盤點既有系統功能並產出初稿，讓SA將時間集中在業務邏輯校對與系統邊界收斂，整體交付時間可縮短至 2 小時內。
PM、SA 與 RD 常面臨接手遺留系統或無文件功能的狀況。當缺乏產品需求文件 (PRD) 時，唯一的真相來源只剩下程式碼。手動追蹤龐大專案中的跨檔案調用、資料流向與條件判斷極度耗時。直接檢視原始碼雖然準確，但對於非原開發者而言，理解並重新結構化當中的業務邏輯是一項成本極高的工作。
不寫程式透過 AI 協作完成可交付的 DB Log Review
這篇文章適合誰
被交辦「做 DB Log Review」，工具為 OpenSearch
需要交付 Excel 檔 + 可說明流程
不想研究資安理論，只想快、準、可重複
如果你已經有 log 平台權限，照下面步驟做，5 分鐘內
為什麼要做 DB LOG REVIEW
實務上，只要資料涉及高密級或個人資料，即使欄位本身已採用加密措施，仍必須被納入查核範圍。加密只是降低外洩風險的防護手段，並不等同於去識別化，因此不能因為「資料看不到明碼」就降低查核標準。這類資料的存取紀錄，至少需定期被完整檢視，才能符合內控與資安的基本要求。
適合使用 OpenSearch 工具並需要產出 Excel 報告的讀者。內容涵蓋如何設定 Discover 篩選日誌、匯出 JSON 原始資料，再利用 AI 工具轉換成 Excel 格式，最後加密寄送給審閱者。強調此流程僅需 5 分鐘即可產出成果。
在沒有完整PRD的情況下，透過AI Agent搭配 MCP 讀取源碼，並採用三階段Prompt驗證法來逆向梳理系統邏輯。然而，當面對高複雜度的報表功能時，即便嚴格執行這三個階段，AI在處理大量程式碼時仍會產生特定的推論盲區，導致產出的規格失真。以下盤點在實作報表逆向工程時，遇到的問題及具體操作解法。
再次透過 AI Agent 輔助撰寫 PRD調整 Prompt 策略：不再要求 AI 一次性產出完整 PRD，而是改採「分段進行」的逐步討論模式。本文將復盤這段歷時約 2 小時的「工單派發與大批次移交系統」PRD 產出過程，驗證分段協作對架構收斂的實際成效，解析過程中遇到的問題。
在日常郵件撰寫中，當一封信附上多個檔案（例如報價單、簡報、文件）時，必須在內文標註對應的附件名稱。Outlook 並沒有提供「直接插入附件名稱」的功能，造成撰寫時間增加（尤其附件多時）、檔名錯誤（手打或複製錯位)等問題，透過 AI 解決在「寫信當下」快速插入附件檔名，且不離開編輯區。
將業務需求轉化為完整 PRD 常需耗費數個工作日。SA需處理大量排版、介面構思與邊界條件定義。導入 Antigravity 後，文件建置的基礎文書處理階段可壓縮至數分鐘。AI 代理能快速盤點既有系統功能並產出初稿，讓SA將時間集中在業務邏輯校對與系統邊界收斂，整體交付時間可縮短至 2 小時內。
PM、SA 與 RD 常面臨接手遺留系統或無文件功能的狀況。當缺乏產品需求文件 (PRD) 時，唯一的真相來源只剩下程式碼。手動追蹤龐大專案中的跨檔案調用、資料流向與條件判斷極度耗時。直接檢視原始碼雖然準確，但對於非原開發者而言，理解並重新結構化當中的業務邏輯是一項成本極高的工作。
不寫程式透過 AI 協作完成可交付的 DB Log Review
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不想研究資安理論，只想快、準、可重複
如果你已經有 log 平台權限，照下面步驟做，5 分鐘內
為什麼要做 DB LOG REVIEW
實務上，只要資料涉及高密級或個人資料，即使欄位本身已採用加密措施，仍必須被納入查核範圍。加密只是降低外洩風險的防護手段，並不等同於去識別化，因此不能因為「資料看不到明碼」就降低查核標準。這類資料的存取紀錄，至少需定期被完整檢視，才能符合內控與資安的基本要求。
適合使用 OpenSearch 工具並需要產出 Excel 報告的讀者。內容涵蓋如何設定 Discover 篩選日誌、匯出 JSON 原始資料，再利用 AI 工具轉換成 Excel 格式，最後加密寄送給審閱者。強調此流程僅需 5 分鐘即可產出成果。
