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林亞蔚博士的沙龍

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多代理 Physical AI 的真正風險：不是失控，而是目的被悄悄重寫——目的層防火牆如何優化生產效率與完善系統整合

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當組織開始成功得太順利：目的層防火牆對企業的意義以及如何節省電力、算力，同時守護企業的本質

（文／林亞蔚博士，國際跨界戰略整合顧問、頂層決策者戰略認知顧問、AI治理與制度責任設計戰略架構顧問）

在生成式 AI、Agentic AI 與 Physical AI 快速滲透企業核心流程的背景下，多數企業仍將 AI 視為「提升效率、降低成本、支援決策」的工具性投資。然而，當 AI 將個人與組織的

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從效率競爭到定義權競爭：2026 之後 AI 重塑企業競爭本質與組織資產結構——給董事會與執行長的戰略觀察與建議

真正的問題不是模型是否安全，而是目的是否仍然保有不可被優化邏輯重寫的防火牆。若企業的目標、價值排序與存在理由，最終都可被績效優化函數重新編碼，那麼所謂主權 AI、算力主權、模型主權，都只是工具層主權。工具可以被優化。但目的若被優化，主權即為幻覺。