以金融機構角度分析美股，用商業模式、核心競爭力、產業現況找出被低估的金雞母
精選內容
重點一：後訓練(Post-Training)所需的算力甚至比預訓練更大
重點二：現在AI要的推理不是Inference而是更高階的Reasoning推理，算力需求會比過去更高
重點三：市場忽略了代理AI+數位孿生的重要性，未來所有公司都將走入數位世界
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以金融機構角度分析美股，用商業模式、核心競爭力、產業現況找出被低估的金雞母