Spotify 這類串流平台雖方便，卻飽受批評，最常見的指控是「分潤機制扼殺音樂人生存」。然而，大牌藝人與獨立音樂人的控訴，真的是全貌嗎？曾任 Spotify 資料鍊金師（Data Alchemist）近十年的葛倫・麥當諾（Glenn McDonald）解密你「可能喜歡」的背後邏輯。

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你是否有想過，為什麼看過這麼多成功的人的例子，聽過這麼多厲害的人他們的分享，有時候自己卻好像只是在原地踏步呢？《怪獸科技公司》第二季將從科技產業的角度切入，透過跨領域的視野，帶你掌握各種必備的自我管理能力與心法，一起用科技去思考你的人生。

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Spotify 推薦演算法怎麼運作？解密你「可能喜歡」的背後邏輯｜怪獸科技公司

【3 生萬物♾️怪速進化】 怪獸科技公司即將迎來三週年啦！這次感謝祭，你想抽中什麼？又想讓我們做什麼節目幫你解惑？ 只要 1 分鐘，幫我們投一票，未來內容可能就會「為你量身製作」！ 👉&nbsp;<a href="https://forms.gle/9kWnTdEUpEduTUok8" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://forms.gle/9kWnTdEUpEduTUok8</a> 串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」？你喜歡的歌，是你自己選的嗎？Spotify 的演算法不只預測你會喜歡什麼，還可能正在塑造你將來會喜歡什麼。這集，我們要拆解「不是一個」而是「一整套」的 Spotify 演算法，還有它如何在不知不覺中，讓你的音樂品味變得越來越像別人。當便利成為主流，我們是否也交出了選擇的自由？ 🗣️ 本集思考重點： 00:00 開場、[3生萬物]三周年預告 03:08 Spotify 的推薦系統，其實沒那麼懂你？ 06:25 排行榜是中立的嗎？先看背後機制再說 08:42 BTS 被降權了？排行榜設計藏著什麼規則 13:42 為什麼有些專輯只有一分鐘？這才是目的 14:44 YouTube 推薦的，是你想看，還是廣告想讓你看？

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[Podcast]串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」

串流音樂為何能精準推薦你可能喜歡