本報告深入解析檢索增強生成(RAG)技術，說明其如何結合大型語言模型與外部知識庫，以克服幻覺與知識過時問題。內容涵蓋RAG的核心流程、優化策略、架構演進(如GraphRAG與Agentic RAG)，並透過金融、醫療、法律等應用案例展示實踐價值與未來挑戰。

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