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世界新鮮事
2024/11/06
機器學習可預測的演化
最新研究顯示,生物演化的過程比傳統觀點更具可預測性。諾丁漢大學的研究團隊在《美國國家科學院院刊》(PNAS)上發表成果,運用機器學習技術分析細菌基因組,揭示了基因之間的確定性交互作用。研究表明,某些基因在特定環境中會引發可預測的生物反應,挑戰了演化隨機性的傳統觀點。
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生物演化
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基因組學
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機器學習
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