平行宇宙 註釋-- 光速盡頭來到平行宇宙， 這裡是銀河女神的國度， 這裡是碳基生命的起源， 這裡是至高生靈的歸宿， 這裡是四度空間的淨土， 蒼穹、無垠、星空、浩瀚， 神聖、璀璨、永恆、不朽， 無盡光輝耀神國， 萬千銀河顯神通， 讚美女神！ 創作說明 -- 鑄造者署名 -- 高國峰

這篇文章會以提供學習素材以及方法的方式，分享給讀者們，也希望自己可以跟著適合自己步調的學習地圖走得更遠。 我也是數據分析初心者，所以需要一本武功秘笈，可惜沒有適合我的絕世武功，那不如我們自創一本！ 程式語言: Python or R: SQL（資料庫相關） 統計分析： 統計基礎：

Google 一直致力於透過機器學習改善自家翻譯系統的準確度，利用人工智慧的力量提升機器翻譯品質，並於今年八月發表新機器學習模型 Universal Transformer。隨著機器學習模型不斷演進，AI 處理翻譯時的邏輯和策略也與真人譯者越來越相似。 原文連結

本文章將介紹機器學習常用的函式庫、名詞與流程。

前幾天我在我個人的頻道，做了一個調查，問大家如果只能選一家存股，大家會選 Tesla 還是 NVIDIA，結果是 NVIDIA 壓倒性的勝出，可見現在整個市場是多麼看好 NVIDIA。而就我來看，市場的看法，並非無的放矢。

相信無論是否為資訊背景的人，都對人工智慧 Artificial Intelligence有大概的認知，什麼機器學習、圖像辨識等詞彙經常出現在生活當中。身為現在最熱門的發展趨勢，不能否認AI給各產業、各領域帶來了深遠影響。

今天要介紹的是簡單的文本分析，主要內容會包含處理html標籤、jieba斷詞、TF-IDF轉換與Logistic Regression和svm，透過文本探勘預測哪些文本會成為熱門文章。

透過機器學習與統計分析角度分析UCI機器學習資料集中的網路顧客購買意圖資料，並透過決策樹方式預測顧客是否會購買產品，提及少部分特徵選取、資料不平衡問題。

透過機器學習中的群集分析分類中華職棒打擊選手，並根據打擊能力與上壘能力給予選手不同積分，最後將積分加總，做為對戰的參考。

到底有沒辦法透過機器學習去對資訊真偽進行辨認? 背後又是如何運作? 我在此只能以有限的認知作簡單實驗......