機器學習
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」稍微帶大家認識了FastAPI這個框架， 它讓我們快速的架設一個API服務， 並提供了許多標準化功能， 只要照著規範走就能快速的開發出來， 但我們除了能開發出應用之外， 也要設計的更人性化一點， API最重要的就是路由了
本文介紹一篇新發表之研究，利用機器學習方法，系統性地繪製了氣候政策文獻的地圖。研究團隊開發新的氣候政策類型學，將文獻按政策工具類型、部門和地理位置分類。分析顯示，科學關注與政策密度之間存在差距，例如產業部門政策的科學研究明顯不足。研究成果以「活地圖」形式公開，有助於促進更有效的氣候行動。
人工智慧（AI）的發展從 20 世紀中期的圖靈測試開始，經歷了兩次 AI 冬天與多次技術革命，終於在深度學習與大數據技術的推動下迎來爆發。從 IBM 深藍戰勝棋王，到 AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍，再到 ChatGPT 引領生成式 AI 浪潮，每個重大突破都改變了科技與社會的未來。本篇文章將帶你
什麼是外接顯示卡（eGPU）？
外接顯示卡（External Graphics Processing Unit，簡稱eGPU）是一種外部設備，允許筆記型電腦或迷你PC透過高速介面（如Thunderbolt 3/4、USB4、PCIe擴展）連接桌上型級別的顯示卡，以提升圖形處理能力。這種解決
本文探討AI如何為企業帶來實際效益，並提供臺灣企業應用AI的建議，包含從自身優勢出發、快速迭代、培養AI人才等面向。文章並附上講師的相關資訊，包含聯絡方式、課程資訊及過往合作企業等。
本文以李飛飛教授的 AI 發展觀點為主軸，探討 AI 從生物視覺起源、圖靈啟發、ImageNet 突破，到大型語言模型及空間智慧的演進歷程。強調「以人為本 AI」的核心價值：尊嚴、主體性、社群，並提出 AI 治理應以科學為基礎、採實用主義，並建立健康的 AI 生態系統。
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對中國AI模型DeepSeeK是否有疑慮
看過一些大陸平台上的人測試心得，感覺目前完善度還不佳，而且還喜歡用複雜的文言文來吟一段詩給出答案的樣子😂但不可否認有更多平台競爭可能會加速進步跟平衡市場的可能。
阿峰老師帶你深入Google的AI佈局。從Project Astra的通用AI助手願景，到AlphaFold在科學研究的突破，再到Waymo、Google翻譯等在生活中的應用。探討AI發展的關鍵要素：生態系、資金、人才與負責任的態度。
純強化式學習的概念與應用
純強化式學習（Pure Reinforcement Learning, RL）是一種機器學習方法，智能體（agent）通過與環境的互動來學習行為策略，目標是最大化累積獎勵。這種學習方式不依賴於標記數據，而是通過試錯過程來獲得經驗，從而改進其決策能力。
基本原理
在
近期拜讀Igor Tulchinsky在2019年的著作《Finding Alphas: A Quantitative Approach to Building Trading Strategies》，學習更深入的投資，在這系列文章中將逐章節摘要書籍重點。這篇筆記涵蓋本書的Part II。
