機器學習
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Probabilistic Graphical Model 2.1節 - Part 1
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 在第二章會介紹機率相關概念，這也是貫穿整本書的基礎。 2 Probability Theory 2.1 Motivation
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Probabilistic Graphical Model 1.4節
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.4 Historical Notes 這節闡述Probabilistic Graphical Model的崛起歷史，當中尚做了
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Probabilistic Graphical Model 1.3節 - Part 4
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.3 Overview and Roadmap 1.3.1 Overview of Chapters 延續上一篇Part 3講
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Probabilistic Graphical Model 1.3節 - Part 3
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.3 Overview and Roadmap 1.3.1 Overview of Chapters 延續上一篇Part 2講
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Probabilistic Graphical Model 1.3節 - Part 2
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.3 Overview and Roadmap 1.3.1 Overview of Chapters 延續上一篇Part 1講
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AI 深度學習之父 - Geoffrey Hinton 辛頓
1986 年，人工智慧的崛起，神經網路的出現。人工神經網路發展遭遇挑戰，直到 2006 年由Hinton提出限制玻爾茲曼機與深度信念網絡，重新點燃熱情。2018年，Hinton獲得圖靈獎。近年，Hinton持續關注AI帶來的危險，力促人們關注。
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Probabilistic Graphical Model 1.3節 - Part 1
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.3 Overview and Roadmap 1.3.1 Overview of Chapters We begin in
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Probabilistic Graphical Model 1.2節
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 1.2 Structured Probabilistic Models 既然要融入Uncertainty和Probability
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Probabilistic Graphical Model 1.1節
以下內容是我閱讀Probabilistic Graphical Model, Koller 2009一書的讀書筆記，未來將不定期新增內容，此技術屬AI人工智慧範疇。 Introduction 1.1 Motivation 想要有一個智能體能接收輸入訊息，進而輸出對應動作甚至做Reasoning
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LearnAI頻道宗旨
這個頻道將提供以下服務： 深入介紹各種Machine Learning技術 深入介紹各種Deep Learning技術 深入介紹各種Reinforcement Learning技術 深入介紹Probabilistic Graphical Model技術 不定時提供讀書筆記 讓我們一起在未
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