AI目前在藥學領域上的實際運用和可能發展
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目前的實際運用
藥物發現與開發：AI可以加速藥物發現過程，通過分析大量的基因信息、疾病模式和化學相互作用，快速識別潛在的藥物候選。
臨床試驗優化：AI可以幫助識別合適的試驗參與者，預測試驗結果，並優化試驗設計，從而提高臨床試驗的效率。
個性化醫療：AI可以根據患者的基因、環境和生活方式因素，量
AI在藥學領域的應用前景廣闊，但也面臨著一些挑戰，例如：
數據質量： AI模型的性能高度依賴於數據的質量，而藥學領域的數據往往存在不完
整、不一致等問題。
模型可解釋性： AI模型的決策過程往往是「黑盒」，難以解釋，這對藥物研發的安全
性提出了挑戰。
倫理問題： AI在藥學領域的應用涉及到個人隱私、數據安全等倫理問題。