本文探討大型語言模型中提示工程的演進，從 Few-shot CoT、Zero-shot CoT 到 Self-Consistency 和Automatic CoT。說明優缺點及應用場景，並重點介紹 Automatic CoT如何提升模型效能。

學習

職場

以行動支持創作者！付費即可解鎖

聊一聊提示工程、模型調校與優化技巧，同時分享一路走來的挑戰與突破，作為提醒未來的自己：別忘初心，走得更踏實。