PromptEngineering

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先列出目前擁有的材料: 微調 GPT 模型引言:AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言 微調 GPT 模型的前置步驟:AI說書 - 從0開始
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 實踐 在 Automated Prompt Optimization(APO)領域,不同的場景和使用者
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先列出目前擁有的材料: 微調 GPT 模型引言:AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言 微調 GPT 模型的前置步驟:AI說書 - 從0開始
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 實踐 在 Automated Prompt Optimization(APO)領域,不同的場景和使用者
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先列出目前擁有的材料: 微調 GPT 模型引言:AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言 微調 GPT 模型的前置步驟:AI說書 - 從0開始
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 架構 Automated Prompt Optimization (APO) 的本質在於其結構化互動框
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先列出目前擁有的材料: 微調 GPT 模型引言:AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言 微調 GPT 模型的前置步驟:AI說書 - 從0開始
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 應用 Automated Prompt Optimization (APO) 展示了跨多種場景的多功能
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 先列出目前擁有的材料: 微調 GPT 模型引言:AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言 微調 GPT 模型的前置步驟:AI說書 - 從0開始
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 動機 在快速發展的數位時代,人機互動的品質處於技術進步的最前沿,在這種動態中,自動提示優化 (Auto