PromptEngineering
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人工智慧的核心認知，從機器學習的參數訓練到生成式 AI 的機率預測本質基本概念，將 AI 視為「工具人」的協作思維，初學者無需具備程式背景，也能在 AI 時代高效解決問題，掌握與虛擬助理共事的關鍵能力。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們首先定義了 F-AGI (Functional Artificial General Intelligence)，描述其在封閉生態系統中完成特定實際任務的能力。接著
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延續 AI說書 - 從0開始 - 607 | Midjourney 與 Runway Gen-2 串接 的圖片，將其匯入 Runway Gen-2 並使用 Promp
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首先先從 Midjourney 產出圖片，可透過以下程式下載：
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis205
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整理目前手上有的素材：
AI說書 - 從0開始 - 598 | CustomGPT 前言
AI說書 - 從0開始 - 599 | Google Cloud Visi
「這顆藥餵過了嗎？」這是我家的日常噩夢。面對 6 隻高齡貓狗的照護焦慮，我決定用 PM 思維開啟第一場 AI 實驗：PetParser。本文分享從 0 到 1 的 MVP 歷程：看我如何定義核心風險、果斷取捨功能，將雜亂的醫囑轉化為可執行的數位資產。
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厭倦了手動複製貼上提示詞？本文介紹如何運用「多任務複合型提示詞架構」，結合「注入式模組」與「調度邏輯」，在 Gemini 或 ChatGPT 中建立一人 AI 公司，大幅提升工作效率。文章詳述了模組化指令、Agent Orchestrator 的設計、角色混亂防護技巧，以及跨平臺協作的 ...
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