PromptEngineering
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本文分享了PetParser專案中，PM如何透過建立通用時間規格、賦予AI轉譯權限、劃分系統職責以及建立Data Contract防線，成功將AI從一個隨機性的「資優實習生」馴服成穩定輸出的夥伴，並強調在AI協作環境下，PM的「邏輯控場」能力與開發紀律的重要性。
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
GPT-4 提供了一個 HTML 圖表來說明，以下為其對應程式碼：
!pip install plotly
import plotly.graph_objects a
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第三步：Microsoft Designer
出色的設計不僅僅是文字與圖像的簡單結合，更是和諧的展現
Microsoft Designer 將 Midjourney
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在我們的案例中，假設我們正在與一位對 AI 一無所知但非常有動力進行測試的人合作，並請 ChatGPT 提供協助，提供給 ChatGPT 的原始提示是：
提供一個
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對於 AI 開發者來說，超越人類設計的提示並使用生成式 AI，其過程與基於資料庫查詢製作傳統複雜報告並無太大不同：
最終用戶通常不想參與報告的製作過程
用戶只需定義
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本章的範圍展示了通過概念驗證編碼原型範例，探索自動化生成式 AI 創意的快速崛起，目標是證明，隨著生成式 AI 的持續擴展，生成創意將呈指數級增長。
本章的主要限
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創意是指透過直覺思考、腦力激盪及其他想像力驅動的方法來創造新想法的過程，生成式創意則利用生成式 AI 技術創建內容，包括文本、文本轉圖像、圖像轉文本，以及圖像轉圖像的創
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本章涵蓋主題為：
定義自動產生構思
超越人類設計提示的世界
實施基於檢索增強生成 (RAG) 的系統
ChatGPT總結一個流程
Meta Llama 2 用
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生成式創意（Generative Ideation）是指在無需人類干預的情況下生成想法與內容的過程。儘管最初的創意自動化流程開發仍需要人類設計師和開發者參與，但生成式生