PromptEngineering
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
整理目前手上有的素材：
AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言
AI說書 - 從0開始 - 550 | Hu
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AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言
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這是一份由 AI 生成的年度回顧：從深夜的哥德式 Prompt 到「違反勞基法」的遊戲邪教管理。
看看 AI 眼中的 M.A.I.A.，到底有多『優雅地瘋狂』。
內附 Prompt，讓 AI 也為你生成一份毒舌年度總結。 🕸️🍷
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AI說書 - 從0開始 - 549 | Hugging Face 之 AutoTrain 前言
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
一旦文件準備就緒，我們需要選擇任務類型和基礎模型，如下圖所示：
我們選擇 Image Classificaion，如下圖所示：
至於 Base Model
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上傳資料階段，要遵循 Hugging Face 提供的數據格式化程序，具體說明可以參考：https://huggingface.co/docs/autotrain/im
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首先點選 Create New Project：
當你點擊 New Project 時，系統會提示你完成一個項目表單，請仔細按照指示操作，輸入你的項目名稱，並為此
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要開始使用，首先訪問 https://huggingface.co/autotrain，其為 Hugging Face 的 AutoTrain 平台，你會發現 Hugg
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我們將逐步了解自動化訓練過程，並發現那些不可預測的問題，這些問題證明了即使是自動化的機器學習也需要人工智慧專家的參與：
Hugging Face AutoTrain
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訓練機器學習模型現在不再需要大學學位了，即使完全沒有人工智慧或程式設計知識的人，也能訓練一個 Transformer 模型。Hugging Face 的 AutoTra