GolangLab
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Golang - Gin #41: 在Gin中整合GraphQL和MongoDB
🚀 在Gin中整合GraphQL和MongoDB：靈活的數據查詢
隨著Web應用的複雜度增加，開發者尋找更靈活和高效的方式來查詢和操作數據。GraphQL作為一種查詢語言，允許用戶精確地指定他們想要的數據，而MongoDB作為一個靈活的NoSQL數據庫，可以很好地支持這種查詢。結合這兩者，我
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KH Huang的沙龍
2023-12-14
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Golang - Gin #40: 使用Gin和OpenTracing實現分佈式跟蹤隨著微服務和分佈式系統的普及，了解應用的運行情況和性能瓶頸已成為開發者的重要挑戰。分佈式跟蹤為我們提供了跨多個服務的請求路徑的完整視圖，幫助我們定位問題和優化性能。
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2023-10-17
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Golang - Gin #39: 在Gin中實現Serverless架構Serverless，也被稱為無伺服器架構，是一種現代雲計算模型，允許開發者專注於代碼，而不必擔心基礎架構和伺服器的管理。它通常與Function as a Service (FaaS)相關聯。
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2023-10-14
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Golang - Gin #38: 使用Gin和Kafka實現事件驅動架構隨著系統的規模和複雜性不斷增長，事件驅動架構（EDA）已成為現代應用中的一個重要組成部分。它允許系統組件之間解耦，並使其能夠非同步、高效地處理和響應事件。
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2023-10-13
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Golang - Gin #37: Gin中的機器學習集成隨著機器學習在多個領域的應用越來越普遍，現代的Web應用也開始尋求將其與機器學習模型整合，以實現更高級的功能和更好的用戶體驗。
本篇文章將探討如何在Gin Web應用中有效地整合機器學習模型，並示範如何利用機器學習提供智能化的功能。
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2023-10-12
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Golang - Gin #36: 使用Gin和TypeScript提升開發效率當開發大型Web應用時，TypeScript可以提供靜態類型檢查，幫助開發者捕捉潛在的錯誤。結合Gin，你可以建立強大的、類型安全的後端API。
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2023-10-11
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Golang - Gin #35: 基於Gin的微前端架構微前端是一種現代前端架構，旨在將大型前端應用拆分為獨立、可獨立部署的小模組。這與微服務在後端的策略相似。
本文將探討微前端的基本概念，以及如何在基於Gin的後端系統中實施它，從而實現真正的全棧模組化。
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2023-10-10
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Golang - Gin #34: 使用Gin和Swagger自動生成API文檔當開發RESTful API時，有效的文檔是極其重要的，它可以幫助開發者快速理解和使用API。Swagger是一個強大的工具，用於自動生成和維護API文檔。
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2023-10-09
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Golang - Gin #33: 在Gin中使用GraphQL訂閱實時數據更新在今天的應用程序中變得越來越重要。GraphQL訂閱提供了一種高效的方式來實現這一目標。
在這篇文章裡，我們將探討如何在Gin框架與GraphQL結合下，實現數據的實時更新，或者說，實現所謂的“訂閱”功能。
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2023-10-08
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Golang - Gin #32: Gin的錯誤追蹤和監控正確地追蹤和監控Web應用中的錯誤對於確保其健康運行和提供高質量的用戶體驗至關重要。
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2023-10-07
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