Tokenization

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自從 LLM 問世以來,其對問題的理解力與回覆品質已達到足以應用於日常工作的水準。本文原本想完整介紹 LLM 的運作原理,但內容過於龐大,因此本文僅聚焦在 Transformer 架構中的 Attention 機制,從「Token 嵌入向量」開始。本文適合具備基本線性代數與神經網路概念的讀者閱讀。
RWA 代幣化指的是將實體資產(如不動產、股票、債券、商品、藝術品等)轉換為區塊鏈上的數位代幣,使其能夠在去中心化金融(DeFi)和區塊鏈生態系統中進行交易、抵押或投資。 這種技術透過智能合約和區塊鏈確保資產的透明性、可分割性及可程式化,提高流動性並降低傳統金融市場的門檻。
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