圖神經網路
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大部分處理影像的神經網路，例如簡單的神經網路、CNN、物件偵測、語義分割、臉部辨識等，都是以像素為輸入特徵，圖神經網路 (GNN) 則是以圖形理論 (Graph Theory) 為基礎，以向量作為輸入，內含節點 (Node) 及邊 (Edge)，如下圖，以圖形表達集團交叉持股的關係及持股比例。
此為蔡老師提供給修課學生的參考資料的handout，為Jure Leskovec 課程的Graph Neural Network投影片的簡略解說，在此分享給有興趣的同好。這可不是完整的介紹文章，請對照原投影片使用。
