陳昭明
含有「陳昭明」共 3 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
大部分處理影像的神經網路，例如簡單的神經網路、CNN、物件偵測、語義分割、臉部辨識等，都是以像素為輸入特徵，圖神經網路 (GNN) 則是以圖形理論 (Graph Theory) 為基礎，以向量作為輸入，內含節點 (Node) 及邊 (Edge)，如下圖，以圖形表達集團交叉持股的關係及持股比例。
要徹底了解深度學習，必須從數學/統計奠定基礎，從張量運算、偏微分、梯度下降優化求解，最後依據機率統計衡量模的效能指標，包括準確率 (Accuracy)、精確率 (Precision)、召回率 (Recall)，乃至於混淆矩陣 (Confusion Matrix)。
TensorFlow、PyTorch 是目前佔有率最高的深度學習框架，初學者常會問『應該選擇PyTorch或 TensorFlow套件』，依個人看法，PyTorch、TensorFlow好比倚天劍與屠龍刀，各有擅場，兩個套件的發展重點有所不同，例如在偵錯方面，PyTorch比較容易，但Tensor
