不要芹菜不要辣🌶️
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不管是食品、藥品、化學、化工甚至半導體產業，免不了一定會有量測行為，雖然可能使用的儀器有所不同，但量測背後的底層邏輯卻是相似的，所以在這裡要分享受各國政府監管最嚴苛的製藥行業，是如何從無到有把要分析的物質開發出來，以及如何確保量測的正確性。
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由新到舊
[概念]照著參考文獻的作法就真的不會錯嗎？要如何建立出一套完整的分析方法?如果想要測量某個化合物在樣品裡的含量，不知道各位的作法是不是在文獻上找到類似的實驗方法，就直接上機分析了呢？事實上文獻所使用的方法並非完全不能拿來用，但必須要有更嚴謹數據來評估方法的可行性
2023-09-25
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[心得]為什麼會在職涯的這個階段選擇藥廠？關於我的職涯規劃，以及下一個階段的目標(下集)在經歷前一份工作的洗禮後，我清楚了解到自己沒辦法接受科學理論基礎薄弱的工作，因此在第二份工作來到了台灣知名的食品大廠擔任研究員，並利用原本所學的分析技術來達到監控製程的穩定性，這也讓我的技能樹從未知物的定性擴展到了化合物的定量分析
2023-09-10
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[心得]為什麼會在職涯的這個階段選擇藥廠？關於我的職涯規劃，以及下一個階段的目標(上集)我是一名公館大學畢業的學生，即使是在台灣頂尖大學的研究生，一開始畢業也跟很多人一樣非常迷茫，不知道以後能夠做什麼，但在歷經過幾份工作後我漸漸找到自己的天賦與熱情，今天就來分享一下我是怎麼走到現今的地步，以及未來的目標是什麼
2023-09-03
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[概念]分析序列(Sequence)停了怎麼辦？需要把全部的樣品再從頭分析一次嗎？如果恰巧不幸遇到實驗室停電，亦或是不明原因機台當機，那是不是整個序列需要重新打呢？以前我總是認為分析序列要有”連續性”，數據才不會被審查者質疑作假，因此序列停止分析就只好從頭再來一次，但後來才知道原來不同的情況有不同的解決方式，而這些解決方式也真實被應用在藥廠分析當中。
2023-07-23
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[概念]到底該選擇什麼層析儀器來分析呢？氣相層析(GC)還是液相層析(HPLC)？在藥廠最常見的儀器就是液相層析(HPLC)與氣相層析(GC)，然而當後端連接的檢測器(Detector)不同時，也讓儀器開始有了不同的特性，在原理方面我們就不再贅述，直接切入重點來綜合比較一下這些檢測器的差別。
2023-07-16
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[概念]樣品的檢測結果如果超出管制規格(Spec)，到底是分析方法有問題呢？還是樣品有問題呢？理論上我們不會去懷疑分析方法出錯，反而應該是認為是產品超出管制規格，但是在下這個結論之前，首先要先確定分析方法是否有先經過確效(Validation)或是確證(Verification)，以及是否有足夠的數據去佐證當天的分析系統沒有問題。
2023-07-09
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[新聞]為什麼新北餵藥案用質譜(Mass Spectrometry)檢測全都變陰性了呢？質譜有沒有偽陽、偽陰的問題呢？
所有量測方法其實都非常注重”專一性(Specificity)”，而所謂的專一性指的就是如果要量測化合物A，不會把化合物B、C、D加進去，這聽起來很直觀，誰沒事會把化合物B、C、D的含量算到A身上，但事實上這個世界存在許多各式各樣的"異構物(Isomer)"，從最簡單分辨的結構異構物(Structu
2023-07-02
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[概念]藥品中不純物要如何檢測?定量(Quantitative test)跟限度試驗(Limit test)有什麼差異?不純物(Impurity)在藥物中影響重大，最著名的案例就是發生在20世紀的沙利竇邁(thalidomide)事件，僅僅只是一個在立體化學結構上掌性中心(chiral center)的差異，就造成一堆畸形兒的產生。
2023-06-18
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