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由新到舊
當 AI 與 5G 不再只是政策口號，它們開始在不同層級產生截然不同的影響。 企業忙著導入工具、晶片商重新調整競合關係，而學界則開始回頭檢視：當技術變得越來越好用，人類自己會不會反而用得更少？
當 AI 不再只是科技圈的話題，它帶來的影響會同時出現在三個地方： 法律如何管、內容怎麼亂、以及現實世界能不能真的被改變。 台灣用法律替 AI 畫出治理邊界； 網路世界卻被大量粗製濫造內容淹沒； 而在另一端，AI 被拿來重新翻動塵封數十年的刑案.
AI 的討論正在出現一種明顯轉向。 人們不再只關心模型有多強，而是開始追問： 如果我們永遠無法確定 AI 是什麼，它該由誰負責？ 一位哲學家質疑 AI 意識是否永遠無法被驗證； 一位科技領袖描繪出近乎完美的 AI 未來藍圖； 而一群記者與作家，選擇直接把科技公司送進法庭。
影音版
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AI 發展正出現一種很不協調、卻極為真實的畫面。 有國家選擇用巨額資金追趕模型能力，有公司終於把算力轉成利潤，而在另一端，企業則開始用 AI 作為人力調整的理由。 日本的國產 AI 計畫、OpenAI 的算力利潤成長、以及全球裁員潮，看似分屬不同層級
3 天前
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AI 正在進入一些過去被視為「非技術領域」的空間。 它不只參與生產與分析，也開始介入陪伴、協作與國家安全的判斷。 日本出現與 AI 角色結婚的真實案例； 企業導入 AI 工具後，會議卻沒有變少； 而國家層級，則開始為 AI 與關鍵科技畫出合作紅線。
影音版
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這集用三個切面把「AI已經進到生活與工作核心」講清楚：
一，創作端：金曲獎第37屆允許 AI 當流程輔助，但禁止作品整體／核心創作由 AI 完全生成，等於用制度把「共創」與「代工」切開。
二、辨識端：網路上開始流行用「語氣指紋」抓 AI 文，像是固定句型、過度結構化、破折號與短句節奏等，變成新
如果把 AI 想成一種技術浪潮，那現在已經不是還在實驗室翻滾的階段。 它開始出現在萬人演唱會的舞台上、寫進製造業的營收預測裡，也被企業拿來當作實際轉型方案的一部分。 王力宏的巡演、正淩的轉型策略、以及企業導入 AI 的實務討論，看似毫不相干，卻共同指向一個現實
AI 的發展正在進入一個更現實的階段。 不再只是模型有多強，而是 好不好用、用得安不安全、誰能真正用得起。 Apple 推出 UniGen-1.5，試圖重塑影像生成與編輯的標準； 研究卻指出 AI 生成程式碼的缺陷率仍高於人類； 而台鋼科技大學，已把 AI 從研究工具，變成校務與學習的日常基礎。
6 天前
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AI 的競爭，已不再只是企業之間的技術較量，而是國家整體系統能力的比拼。 南韓直言中國可能成為最大對手、日本以補助政策強化算力底座、台灣則從大學校園啟動跨域 AI 人才培養。
6 天前
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AI 正從「理解文字」跨入「即時理解世界」的關鍵階段。 Grok 把鏡頭變成提問入口，讓 AI 即時解析現實； OpenAI 與 Google 在影像生成上正面交鋒，分化出不同創作哲學； Apple Music 則準備把「找歌」這件事，交給 AI 直接決定。
