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如果說過去兩年 AI 的關鍵字是「模型突破」，那現在真正改變局勢的，是算力能不能過海關。 中國海關口頭通知，暫停 NVIDIA H200 AI 晶片入境，讓原本已經高度緊繃的全球算力配置，正式進入「被國界重新分配」的階段。這不只是某一顆晶片的問題，而是 AI 產業第一次如此清楚地感受到：
過去十年，蘋果最重要的競爭優勢是「自己掌控一切」。 但在 AI 這一輪，它第一次明確選擇：先借力，再補課。 與 Google 的合作，不只是技術選項，而是蘋果在短期壓力下，對 AI 主權做出的現實取捨。
科技股衝上新高的理由很多，但真正能把公司推進「4 兆美元等級」的，從來不是單一產品，而是誰被放進誰的生態核心。 Alphabet 股價創下歷史新高、正式進入 4 兆美元市值俱樂部，背後的關鍵不是搜尋，也不是廣告，而是—— Google 的 AI，開始成為 iPhone 生態的一部分。
生成式 AI 的下一道關卡，已經不在模型能力，而在國家是否願意讓你繼續提供服務。 印尼全面封鎖 Grok，是第一個明確告訴市場的訊號： AI 平台不再只是產品，而是可被主權直接中斷的基礎服務。 在這個背景下，內容外洩、版權風險，以及平台治理結構，全都被重新放上檯面。
這一波 AI 討論的重心，正在從「誰用得最多」轉向「誰能承擔後果」。 當生成式 AI 開始大量介入圖像、敘事與認知層面，第一個被拉進現實世界對帳的，不是技術，而是責任與治理邊界。 近期圍繞 Grok 圖像工具、台灣 AI 使用率，以及歐洲對假訊息的制度反應，其實都指向同一個問題：
最近這三則看起來很不一樣的消息，其實都發生在同一個位置： 日常工作流程的中段。 不是寫程式、不是做決策，而是那些原本要花時間整理、調整、反覆確認的中間工作，正在被一點一點交給系統處理。
這一波 AI 發展，真正引發緊張的，不再是模型能力本身，而是它開始動到三個過去高度受控的領域： 文化敘事、教育路徑，以及法律治理。 最近三則看似分散的事件，其實都在回答同一個現實問題： 當 AI 開始改寫既有秩序，誰有權力踩煞車？
今年 CES 有一句話被反覆提起，但真正值得注意的不是那句話本身，而是它出現的地方。 不在論文、不在開發者大會，而是在談車、談搜尋、談硬體交付的場合。 AI 不再只是坐在螢幕裡等人提問，而是開始被要求： 能不能自己動、自己找、自己撐得住現實世界的摩擦。
AI 沒有單一路線。 同一時間，有人忙著把算力塞進每個裝置，有人忙著補漏洞，有人則開始懷疑「這條路是不是走錯了」。 這三則看似無關的事件，其實描繪出 AI 進入 「第二階段現實檢驗期」 的全貌。
當 AI 不再只是科技產業內部的投資題材，而是同時反映在出口數字、金融流程與國際市值競逐上，它的角色就已經從「成長選項」變成「經濟引擎」。 台灣出口創高、公股銀行全面導入 AI、博通加速衝刺客製化晶片，這三條線索，正好拼出 AI 如何從製造端一路推進到金融與資本市場。
如果說過去兩年 AI 的關鍵字是「模型突破」，那現在真正改變局勢的，是算力能不能過海關。 中國海關口頭通知，暫停 NVIDIA H200 AI 晶片入境，讓原本已經高度緊繃的全球算力配置，正式進入「被國界重新分配」的階段。這不只是某一顆晶片的問題，而是 AI 產業第一次如此清楚地感受到：
過去十年，蘋果最重要的競爭優勢是「自己掌控一切」。 但在 AI 這一輪，它第一次明確選擇：先借力，再補課。 與 Google 的合作，不只是技術選項，而是蘋果在短期壓力下，對 AI 主權做出的現實取捨。
科技股衝上新高的理由很多，但真正能把公司推進「4 兆美元等級」的，從來不是單一產品，而是誰被放進誰的生態核心。 Alphabet 股價創下歷史新高、正式進入 4 兆美元市值俱樂部，背後的關鍵不是搜尋，也不是廣告，而是—— Google 的 AI，開始成為 iPhone 生態的一部分。
生成式 AI 的下一道關卡，已經不在模型能力，而在國家是否願意讓你繼續提供服務。 印尼全面封鎖 Grok，是第一個明確告訴市場的訊號： AI 平台不再只是產品，而是可被主權直接中斷的基礎服務。 在這個背景下，內容外洩、版權風險，以及平台治理結構，全都被重新放上檯面。
這一波 AI 討論的重心，正在從「誰用得最多」轉向「誰能承擔後果」。 當生成式 AI 開始大量介入圖像、敘事與認知層面，第一個被拉進現實世界對帳的，不是技術，而是責任與治理邊界。 近期圍繞 Grok 圖像工具、台灣 AI 使用率，以及歐洲對假訊息的制度反應，其實都指向同一個問題：
最近這三則看起來很不一樣的消息，其實都發生在同一個位置： 日常工作流程的中段。 不是寫程式、不是做決策，而是那些原本要花時間整理、調整、反覆確認的中間工作，正在被一點一點交給系統處理。
這一波 AI 發展，真正引發緊張的，不再是模型能力本身，而是它開始動到三個過去高度受控的領域： 文化敘事、教育路徑，以及法律治理。 最近三則看似分散的事件，其實都在回答同一個現實問題： 當 AI 開始改寫既有秩序，誰有權力踩煞車？
今年 CES 有一句話被反覆提起，但真正值得注意的不是那句話本身，而是它出現的地方。 不在論文、不在開發者大會，而是在談車、談搜尋、談硬體交付的場合。 AI 不再只是坐在螢幕裡等人提問，而是開始被要求： 能不能自己動、自己找、自己撐得住現實世界的摩擦。
AI 沒有單一路線。 同一時間，有人忙著把算力塞進每個裝置，有人忙著補漏洞，有人則開始懷疑「這條路是不是走錯了」。 這三則看似無關的事件，其實描繪出 AI 進入 「第二階段現實檢驗期」 的全貌。
當 AI 不再只是科技產業內部的投資題材，而是同時反映在出口數字、金融流程與國際市值競逐上，它的角色就已經從「成長選項」變成「經濟引擎」。 台灣出口創高、公股銀行全面導入 AI、博通加速衝刺客製化晶片，這三條線索，正好拼出 AI 如何從製造端一路推進到金融與資本市場。
這集用「比較靠北但很實用」的方式聊一件事：AI不是在取代人類創作，它是在把「真實」變成可批發的耗材。
從網紅被偷臉做出「分身旅遊人設」到國家出手掃蕩「AI魔改影視」，
再到 YouTube 的 AI 垃圾內容工廠化、外送平台連「送達照」都能被 AI 偽造。
最後給你一套不當資安工程師也能活下來的防身
AI 正在從「回答問題」走向「替你做決定」。CES 2026 這幾天最清楚的訊號，就是輝達把推理能力帶進自動駕駛，家電與機器人把 AI 變成日常的底層作業系統；同時，YouTube 對「大量、低原創的 AI 無臉內容」踩煞車，提醒市場
影音版
https://www.youtube.com/wa
這集我們用三條線把「生成式 AI 震撼」串起來：
創作線：日本比賽因難辨 AI 停辦、文具品牌海報翻車、金曲獎開始訂規則——不是在吵「要不要用 AI」，而是在找「人類創作的定位與信任憑證」。
認知線：民眾常誤以為 AI 在「找答案」；但它其實在「預測下一句」。錯誤認知會把著作權、抄襲、真假辨識全
這集用三個切面把「AI已經進到生活與工作核心」講清楚：
一，創作端：金曲獎第37屆允許 AI 當流程輔助，但禁止作品整體／核心創作由 AI 完全生成，等於用制度把「共創」與「代工」切開。
二、辨識端：網路上開始流行用「語氣指紋」抓 AI 文，像是固定句型、過度結構化、破折號與短句節奏等，變成新
這一集我們用三個「品牌現場」拆解生成式 AI 的真實代價：
第一，畫材大廠的宣傳海報被抓到 AI 痕跡，最傷的不是四根手指，而是審查流程的四個洞.
第二，美國年終網購季的成長背後，AI 正在變成新的導購入口，流量、轉換、價格策略全部重算.
第三，連麥當勞的節慶廣告都因 AI 生成而被罵到下架——消費
AI 已經強到可以寫詩、畫圖、講笑話，但一連串事件正在提醒我們：它會產出，不代表它懂。日本妖怪川柳大賽因為分不出人類與AI作品，被迫停辦；遊戲與設計公司只好改成「現場作畫」來抓AI作品集。
另一邊，大型語言模型在雙關語測試中被抓包——它們可以模仿笑話格式，卻聽不懂真正的笑點。
麻省理工學院最新研究指出，AI 有潛力影響美國 11.7% 的勞動力，而被影響最大的不是藍領，而是金融、行政、專業服務等白領工作。
同一時間，一個名叫 「前線部署工程師 FDE」 的新職業快速竄紅，需求一年暴增 800%，成為 AI 大時代最受矚目的高薪角色。
AI 不只會寫作、畫圖、做影片——它已經能「偷走你的人生」。
本集我們從一位女網紅被 AI 假分身盜用 3 年的離奇事件講起，一路聊到 AI 如何模擬整個銀河、如何從 33 億年前的岩石找到生命痕跡。AI 的能力越來越強，但真實世界也變得越來越模糊：照片是真是假、帳號是不是人、宇宙是否真能被重建？
AI 正在重寫房地產、新聞、法律與內容世界：它能預測房價、分析城市、判讀成交數據，但它看不見生活細節，無法理解幸福感；
它能生成新聞，卻錯得自信滿滿；它能創作影像，卻踩到版權地雷；
它可以當法官、當仲介、當工具。
本集 我們一起揭開——「神奇的AI房市神話。」
這集不談「AI會不會取代你」，而是三個更難的題目：
1. 房市裡，AI能不能重建信任？
2. 影像生成到 Sora 2，創作自由如何不踩著原作者？
3.還有最棘手的——當人把任務丟給AI，誰在扛道德？
三段故事，三把尺，量出AI真正的邊界。
這集用「比較靠北但很實用」的方式聊一件事：AI不是在取代人類創作，它是在把「真實」變成可批發的耗材。
從網紅被偷臉做出「分身旅遊人設」到國家出手掃蕩「AI魔改影視」，
再到 YouTube 的 AI 垃圾內容工廠化、外送平台連「送達照」都能被 AI 偽造。
最後給你一套不當資安工程師也能活下來的防身
AI 正在從「回答問題」走向「替你做決定」。CES 2026 這幾天最清楚的訊號，就是輝達把推理能力帶進自動駕駛，家電與機器人把 AI 變成日常的底層作業系統；同時，YouTube 對「大量、低原創的 AI 無臉內容」踩煞車，提醒市場
影音版
https://www.youtube.com/wa
這集我們用三條線把「生成式 AI 震撼」串起來：
創作線：日本比賽因難辨 AI 停辦、文具品牌海報翻車、金曲獎開始訂規則——不是在吵「要不要用 AI」，而是在找「人類創作的定位與信任憑證」。
認知線：民眾常誤以為 AI 在「找答案」；但它其實在「預測下一句」。錯誤認知會把著作權、抄襲、真假辨識全
這集用三個切面把「AI已經進到生活與工作核心」講清楚：
一，創作端：金曲獎第37屆允許 AI 當流程輔助，但禁止作品整體／核心創作由 AI 完全生成，等於用制度把「共創」與「代工」切開。
二、辨識端：網路上開始流行用「語氣指紋」抓 AI 文，像是固定句型、過度結構化、破折號與短句節奏等，變成新
這一集我們用三個「品牌現場」拆解生成式 AI 的真實代價：
第一，畫材大廠的宣傳海報被抓到 AI 痕跡，最傷的不是四根手指，而是審查流程的四個洞.
第二，美國年終網購季的成長背後，AI 正在變成新的導購入口，流量、轉換、價格策略全部重算.
第三，連麥當勞的節慶廣告都因 AI 生成而被罵到下架——消費
AI 已經強到可以寫詩、畫圖、講笑話，但一連串事件正在提醒我們：它會產出，不代表它懂。日本妖怪川柳大賽因為分不出人類與AI作品，被迫停辦；遊戲與設計公司只好改成「現場作畫」來抓AI作品集。
另一邊，大型語言模型在雙關語測試中被抓包——它們可以模仿笑話格式，卻聽不懂真正的笑點。
麻省理工學院最新研究指出，AI 有潛力影響美國 11.7% 的勞動力，而被影響最大的不是藍領，而是金融、行政、專業服務等白領工作。
同一時間，一個名叫 「前線部署工程師 FDE」 的新職業快速竄紅，需求一年暴增 800%，成為 AI 大時代最受矚目的高薪角色。
AI 不只會寫作、畫圖、做影片——它已經能「偷走你的人生」。
本集我們從一位女網紅被 AI 假分身盜用 3 年的離奇事件講起，一路聊到 AI 如何模擬整個銀河、如何從 33 億年前的岩石找到生命痕跡。AI 的能力越來越強，但真實世界也變得越來越模糊：照片是真是假、帳號是不是人、宇宙是否真能被重建？
AI 正在重寫房地產、新聞、法律與內容世界：它能預測房價、分析城市、判讀成交數據，但它看不見生活細節，無法理解幸福感；
它能生成新聞，卻錯得自信滿滿；它能創作影像，卻踩到版權地雷；
它可以當法官、當仲介、當工具。
本集 我們一起揭開——「神奇的AI房市神話。」
這集不談「AI會不會取代你」，而是三個更難的題目：
1. 房市裡，AI能不能重建信任？
2. 影像生成到 Sora 2，創作自由如何不踩著原作者？
3.還有最棘手的——當人把任務丟給AI，誰在扛道德？
三段故事，三把尺，量出AI真正的邊界。
首篇-穿越啟示錄
劇情摘要
2025年，台灣AI新創公司「九運科技」意外啟動古代數據碎片，一代枭雄曹操在伺服器中甦醒。憑藉千年權謀智慧，他化身新創教主創立「啟天科技」，以AI演算法割據市場，掀起商業諜戰與科技內鬥。諸葛亮、周瑜等三國意識陸續覺醒，台灣變成三國數據戰場。當現代人性與古代智謀正面衝突
首篇-穿越啟示錄
劇情摘要
2025年，台灣AI新創公司「九運科技」意外啟動古代數據碎片，一代枭雄曹操在伺服器中甦醒。憑藉千年權謀智慧，他化身新創教主創立「啟天科技」，以AI演算法割據市場，掀起商業諜戰與科技內鬥。諸葛亮、周瑜等三國意識陸續覺醒，台灣變成三國數據戰場。當現代人性與古代智謀正面衝突
