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AI 產業正處於情感與資本的雙重臨界點。OpenAI 停用 GPT-4o 舊版引發了首場大規模「AI 情感依賴」抗爭,揭示了神經多樣性族群對 AI 的深層需求;與此同時,軟體產業正經歷「SaaSpocalypse(軟體末日)」,估值模型從 ARR(年經常性收入)轉向具體的 AI 產出價值。
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科技產業正經歷一場劇烈的價值修正。OpenAI 推出 Frontier 平台,試圖成為企業「AI 同事」的調度中樞,威脅傳統 SaaS 廠商;然而,華爾街對 AI 投資回報的質疑引發了科技股拋售潮,連帶重挫加密貨幣市場,比特幣較去年巔峰腰斬。
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全球 AI 版圖正經歷一場怪誕的結構調整。一方面,美國政權在利益驅動下鬆動了對中國科技巨頭的晶片枷鎖,將 H200 晶片作為談判籌碼;另一方面,技術端出現了 AI 反向僱用人類的 RentAHuman 平台,徹底顛覆了勞動力市場的傳統定義。
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AI 產業正處於一種「極度膨脹後的秩序混亂」。標榜「純 AI 社群」的 Moltbook 雖然吸引了百萬助理進駐,卻因數據灌水與安全漏洞深陷信譽危機;同時,馬斯克與 Sam Altman 的訴訟案正式進入證據開示(Discovery)階段,揭開了矽谷歷史上最昂貴的權力爭奪戰。
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AI 產業進入了殘酷的「效率清算期」。遊戲產業過半數從業者對 AI 持負面看法,擔憂技術正透過「修正工作」進行自我訓練並最終取代人類;與此同時,中國大模型黑馬 MiniMax 憑藉海螺(Hailuo)影音技術在全球市場撕開裂口;
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2026 年初,全球正處於一種「極端自給自足」的緊繃狀態。中國半導體在摩爾線程(Moore Threads)等企業帶領下,正快速填補輝達(NVIDIA)留下的市場真空;但在應用的另一端,頻繁與 AI 交流的人類卻正陷入集體憂鬱的泥淖。與此同時,英國智庫提出的「新聞營養標示」
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當 AI 的話題從技術討論滲透到國家政策、社交生態與軍工行業,我們看到的從來不是單一的技術進化,而是技術在不同場景下被賦予的不同使命,以及這些使命背後藏著的真實難題。英國的免費 AI 培訓試圖讓技術落地民生,Moltbook 的誕生讓 AI 擁有了屬於自己的社交場域,而美台在軍工領域的 AI 合作,
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AI 正在同時進入三個你想不到會被它接管的地方:法院、鏡子、以及工作裝備。這一集從 AAA 推出的 AI 仲裁員談起,聊到「AI 參與裁決」到底是提高效率,還是稀釋責任;再切到 Be My Eyes 這類 AI「虛擬鏡子」如何賦權全盲者、同時也可能帶來新的身體焦慮;
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2026 年 1 月底,科技圈正經歷一場對「開發門檻」的毀滅性打擊。Google 推出的 Project Genie 讓虛擬世界生成變得「隨口可得」,直接導致 Unity 與 Roblox 等遊戲巨頭市值大縮水
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2026 年初,AI 產業正經歷一場深刻的「去泡沫化」。OpenAI 的 Sora 因下載量大跌面臨工具化轉型壓力,顯示出純視覺衝擊已難以支撐用戶長期付費;與此同時,米蘭科爾蒂納冬奧則透過阿里雲與 AI 完成了轉播技術的歷史性更迭。而在香港,20 億港元的教育資金正試圖將 AI 鎖進核心課程。
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AI 產業正處於情感與資本的雙重臨界點。OpenAI 停用 GPT-4o 舊版引發了首場大規模「AI 情感依賴」抗爭,揭示了神經多樣性族群對 AI 的深層需求;與此同時,軟體產業正經歷「SaaSpocalypse(軟體末日)」,估值模型從 ARR(年經常性收入)轉向具體的 AI 產出價值。
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科技產業正經歷一場劇烈的價值修正。OpenAI 推出 Frontier 平台,試圖成為企業「AI 同事」的調度中樞,威脅傳統 SaaS 廠商;然而,華爾街對 AI 投資回報的質疑引發了科技股拋售潮,連帶重挫加密貨幣市場,比特幣較去年巔峰腰斬。
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全球 AI 版圖正經歷一場怪誕的結構調整。一方面,美國政權在利益驅動下鬆動了對中國科技巨頭的晶片枷鎖,將 H200 晶片作為談判籌碼;另一方面,技術端出現了 AI 反向僱用人類的 RentAHuman 平台,徹底顛覆了勞動力市場的傳統定義。
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AI 產業正處於一種「極度膨脹後的秩序混亂」。標榜「純 AI 社群」的 Moltbook 雖然吸引了百萬助理進駐,卻因數據灌水與安全漏洞深陷信譽危機;同時,馬斯克與 Sam Altman 的訴訟案正式進入證據開示(Discovery)階段,揭開了矽谷歷史上最昂貴的權力爭奪戰。
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AI 產業進入了殘酷的「效率清算期」。遊戲產業過半數從業者對 AI 持負面看法,擔憂技術正透過「修正工作」進行自我訓練並最終取代人類;與此同時,中國大模型黑馬 MiniMax 憑藉海螺(Hailuo)影音技術在全球市場撕開裂口;
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2026 年初,全球正處於一種「極端自給自足」的緊繃狀態。中國半導體在摩爾線程(Moore Threads)等企業帶領下,正快速填補輝達(NVIDIA)留下的市場真空;但在應用的另一端,頻繁與 AI 交流的人類卻正陷入集體憂鬱的泥淖。與此同時,英國智庫提出的「新聞營養標示」
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當 AI 的話題從技術討論滲透到國家政策、社交生態與軍工行業,我們看到的從來不是單一的技術進化,而是技術在不同場景下被賦予的不同使命,以及這些使命背後藏著的真實難題。英國的免費 AI 培訓試圖讓技術落地民生,Moltbook 的誕生讓 AI 擁有了屬於自己的社交場域,而美台在軍工領域的 AI 合作,
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AI 正在同時進入三個你想不到會被它接管的地方:法院、鏡子、以及工作裝備。這一集從 AAA 推出的 AI 仲裁員談起,聊到「AI 參與裁決」到底是提高效率,還是稀釋責任;再切到 Be My Eyes 這類 AI「虛擬鏡子」如何賦權全盲者、同時也可能帶來新的身體焦慮;
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2026 年 1 月底,科技圈正經歷一場對「開發門檻」的毀滅性打擊。Google 推出的 Project Genie 讓虛擬世界生成變得「隨口可得」,直接導致 Unity 與 Roblox 等遊戲巨頭市值大縮水
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2026 年初,AI 產業正經歷一場深刻的「去泡沫化」。OpenAI 的 Sora 因下載量大跌面臨工具化轉型壓力,顯示出純視覺衝擊已難以支撐用戶長期付費;與此同時,米蘭科爾蒂納冬奧則透過阿里雲與 AI 完成了轉播技術的歷史性更迭。而在香港,20 億港元的教育資金正試圖將 AI 鎖進核心課程。
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本集用輕鬆吐槽的方式串起三則 AI 現象: RentAHuman.ai 把「真人勞務」包裝成 AI agent 可呼叫的服務資源,凸顯 AI 在現實世界仍缺乏行動力; YouTube 在 2026 年把打擊低品質 AI 內容列為優先事項,清理多個高流量 AI slop 頻道以維持平台與廣告商信任;
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在 AI 可以三分鐘講完一本書、五分鐘寫好一首歌、每個月還比 Netflix 更貴的時代, 我們真的變聰明了嗎? 這一集從樊登「別讓 AI 替你讀書」的逆風觀點出發, 聊到瑞典 AI 歌曲被排行榜封殺的創作爭議, 再到韓國 AI 訂閱費正式超越串流影音的現實數據, 用輕鬆吐槽的方式拆解一個核心問題:
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這一集,我們一次聊三種看起來很不一樣、其實超有關聯的 AI 現象。 從 X 平台因為 Grok 圖像生成功能,捲入「AI 脫衣服」與內容治理爭議;到數學界大神出面幫 AI 降溫,提醒大家別把個案當成智慧飛躍;再到 CES 上那些又怪又貼近日常的生活科技,AI 正悄悄走進我們的廁所、頭髮、零食與孤單
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這集用「比較靠北但很實用」的方式聊一件事:AI不是在取代人類創作,它是在把「真實」變成可批發的耗材。 從網紅被偷臉做出「分身旅遊人設」到國家出手掃蕩「AI魔改影視」, 再到 YouTube 的 AI 垃圾內容工廠化、外送平台連「送達照」都能被 AI 偽造。 最後給你一套不當資安工程師也能活下來的防身
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AI 正在從「回答問題」走向「替你做決定」。CES 2026 這幾天最清楚的訊號,就是輝達把推理能力帶進自動駕駛,家電與機器人把 AI 變成日常的底層作業系統;同時,YouTube 對「大量、低原創的 AI 無臉內容」踩煞車,提醒市場 影音版 https://www.youtube.com/wa
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這集我們用三條線把「生成式 AI 震撼」串起來: 創作線:日本比賽因難辨 AI 停辦、文具品牌海報翻車、金曲獎開始訂規則——不是在吵「要不要用 AI」,而是在找「人類創作的定位與信任憑證」。 認知線:民眾常誤以為 AI 在「找答案」;但它其實在「預測下一句」。錯誤認知會把著作權、抄襲、真假辨識全
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這集用三個切面把「AI已經進到生活與工作核心」講清楚: 一,創作端:金曲獎第37屆允許 AI 當流程輔助,但禁止作品整體/核心創作由 AI 完全生成,等於用制度把「共創」與「代工」切開。 二、辨識端:網路上開始流行用「語氣指紋」抓 AI 文,像是固定句型、過度結構化、破折號與短句節奏等,變成新
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這一集我們用三個「品牌現場」拆解生成式 AI 的真實代價: 第一,畫材大廠的宣傳海報被抓到 AI 痕跡,最傷的不是四根手指,而是審查流程的四個洞. 第二,美國年終網購季的成長背後,AI 正在變成新的導購入口,流量、轉換、價格策略全部重算. 第三,連麥當勞的節慶廣告都因 AI 生成而被罵到下架——消費
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AI 已經強到可以寫詩、畫圖、講笑話,但一連串事件正在提醒我們:它會產出,不代表它懂。日本妖怪川柳大賽因為分不出人類與AI作品,被迫停辦;遊戲與設計公司只好改成「現場作畫」來抓AI作品集。 另一邊,大型語言模型在雙關語測試中被抓包——它們可以模仿笑話格式,卻聽不懂真正的笑點。
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麻省理工學院最新研究指出,AI 有潛力影響美國 11.7% 的勞動力,而被影響最大的不是藍領,而是金融、行政、專業服務等白領工作。 同一時間,一個名叫 「前線部署工程師 FDE」 的新職業快速竄紅,需求一年暴增 800%,成為 AI 大時代最受矚目的高薪角色。
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本集用輕鬆吐槽的方式串起三則 AI 現象: RentAHuman.ai 把「真人勞務」包裝成 AI agent 可呼叫的服務資源,凸顯 AI 在現實世界仍缺乏行動力; YouTube 在 2026 年把打擊低品質 AI 內容列為優先事項,清理多個高流量 AI slop 頻道以維持平台與廣告商信任;
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在 AI 可以三分鐘講完一本書、五分鐘寫好一首歌、每個月還比 Netflix 更貴的時代, 我們真的變聰明了嗎? 這一集從樊登「別讓 AI 替你讀書」的逆風觀點出發, 聊到瑞典 AI 歌曲被排行榜封殺的創作爭議, 再到韓國 AI 訂閱費正式超越串流影音的現實數據, 用輕鬆吐槽的方式拆解一個核心問題:
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這集用「比較靠北但很實用」的方式聊一件事:AI不是在取代人類創作,它是在把「真實」變成可批發的耗材。 從網紅被偷臉做出「分身旅遊人設」到國家出手掃蕩「AI魔改影視」, 再到 YouTube 的 AI 垃圾內容工廠化、外送平台連「送達照」都能被 AI 偽造。 最後給你一套不當資安工程師也能活下來的防身
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這集我們用三條線把「生成式 AI 震撼」串起來: 創作線:日本比賽因難辨 AI 停辦、文具品牌海報翻車、金曲獎開始訂規則——不是在吵「要不要用 AI」,而是在找「人類創作的定位與信任憑證」。 認知線:民眾常誤以為 AI 在「找答案」;但它其實在「預測下一句」。錯誤認知會把著作權、抄襲、真假辨識全
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這集用三個切面把「AI已經進到生活與工作核心」講清楚: 一,創作端:金曲獎第37屆允許 AI 當流程輔助,但禁止作品整體/核心創作由 AI 完全生成,等於用制度把「共創」與「代工」切開。 二、辨識端:網路上開始流行用「語氣指紋」抓 AI 文,像是固定句型、過度結構化、破折號與短句節奏等,變成新
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這一集我們用三個「品牌現場」拆解生成式 AI 的真實代價: 第一,畫材大廠的宣傳海報被抓到 AI 痕跡,最傷的不是四根手指,而是審查流程的四個洞. 第二,美國年終網購季的成長背後,AI 正在變成新的導購入口,流量、轉換、價格策略全部重算. 第三,連麥當勞的節慶廣告都因 AI 生成而被罵到下架——消費
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AI 已經強到可以寫詩、畫圖、講笑話,但一連串事件正在提醒我們:它會產出,不代表它懂。日本妖怪川柳大賽因為分不出人類與AI作品,被迫停辦;遊戲與設計公司只好改成「現場作畫」來抓AI作品集。 另一邊,大型語言模型在雙關語測試中被抓包——它們可以模仿笑話格式,卻聽不懂真正的笑點。
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麻省理工學院最新研究指出,AI 有潛力影響美國 11.7% 的勞動力,而被影響最大的不是藍領,而是金融、行政、專業服務等白領工作。 同一時間,一個名叫 「前線部署工程師 FDE」 的新職業快速竄紅,需求一年暴增 800%,成為 AI 大時代最受矚目的高薪角色。
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首篇-穿越啟示錄 劇情摘要 2025年,台灣AI新創公司「九運科技」意外啟動古代數據碎片,一代枭雄曹操在伺服器中甦醒。憑藉千年權謀智慧,他化身新創教主創立「啟天科技」,以AI演算法割據市場,掀起商業諜戰與科技內鬥。諸葛亮、周瑜等三國意識陸續覺醒,台灣變成三國數據戰場。當現代人性與古代智謀正面衝突
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首篇-穿越啟示錄 劇情摘要 2025年,台灣AI新創公司「九運科技」意外啟動古代數據碎片,一代枭雄曹操在伺服器中甦醒。憑藉千年權謀智慧,他化身新創教主創立「啟天科技」,以AI演算法割據市場,掀起商業諜戰與科技內鬥。諸葛亮、周瑜等三國意識陸續覺醒,台灣變成三國數據戰場。當現代人性與古代智謀正面衝突