茶桁的AI秘籍

Hi，你好。我是茶桁。 我们在机器学习入门已经学习了两节课，分别接触了动态规划，机器学习的背景，特征向量以及梯度下降。 本节课，我们在深入的学习一点其他的知识，我们来看看K-means. 当然，在本节课我们也只是浅尝即止，关于这些内容，后面我们还有更详细的内容等着我们去深入学习。

Hi, 你好。我是茶桁。 上一节课，咱们用一个案例引入了机器学习的话题，并跟大家讲了一下「动态规划」。 那这节课，我们要真正进入机器学习。 机器学习初探 在正式开始之前，我们来想这样一个问题：我为什么要先讲解「动态规划」，然后再引入机器学习呢？ 原因其实是这样：曾经有一度时间，差不多一

从一个案例开始 动态规划 Hi, 你好。我是茶桁。 咱们之前的课程就给大家讲了什么是人工智能，也说了每个人的定义都不太一样。关于人工智能的不同观点和方法，其实是一个很复杂的领域，我们无法用一个或者两个概念确定什么是人工智能，无法具体化。 我也是要给大家讲两个重要的概念，要成为一个良好

Hi，你好。我是茶桁。 基于上一节课咱们的整体强度有点大，而且咱们马上也要进入高强度内容了，那么这一篇咱们就稍微水一篇吧。来聊聊天，讲讲学习人工智能的一些事项。 人工智能和其他学科的关系 经常有同学会问我：人工智能和其他学科有什么关系？有什么区别？ 有人说人工智能就是博弈论、梯度下降，人

Hi，你好。我是茶桁。 上一章中，我们谈论了人工智能在时间维度上的不同时间不同的侧重点，这只是一个片面的方面。当然除此之外，我们还要从其他方向来认识人工智能，才能更加的全面。 那下面，我们就分别从方法论，问题范式和研究对象来分别认识一下人工智能，看看有没有什么不一样的心得。 从方法论上来讲

Hi，你好。我是茶桁。 非常开心能够和再次见面，能够和大家一起来学习人工智能的这个课程部分。接下来我会给大家一个既内容充实又包含了一点点难度的这样的一个课程。 我希望上完我的课程之后，能够有所收获。能够收获到自己看本课程时期望的目标。 我们首先要有一个信任，你相信我基本上常见的我都是遇到过