由新到舊
07. 机器学习入门3 - 了解K-meansHi，你好。我是茶桁。
我们在机器学习入门已经学习了两节课，分别接触了动态规划，机器学习的背景，特征向量以及梯度下降。
本节课，我们在深入的学习一点其他的知识，我们来看看K-means.
当然，在本节课我们也只是浅尝即止，关于这些内容，后面我们还有更详细的内容等着我们去深入学习。
2023-10-08
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06. 机器学习入门2 - 理解特征和向量
Hi, 你好。我是茶桁。
上一节课，咱们用一个案例引入了机器学习的话题，并跟大家讲了一下「动态规划」。
那这节课，我们要真正进入机器学习。
机器学习初探
在正式开始之前，我们来想这样一个问题：我为什么要先讲解「动态规划」，然后再引入机器学习呢？
原因其实是这样：曾经有一度时间，差不多一
2023-10-07
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05. 机器学习入门 - 动态规划
从一个案例开始
动态规划
Hi, 你好。我是茶桁。
咱们之前的课程就给大家讲了什么是人工智能，也说了每个人的定义都不太一样。关于人工智能的不同观点和方法，其实是一个很复杂的领域，我们无法用一个或者两个概念确定什么是人工智能，无法具体化。
我也是要给大家讲两个重要的概念，要成为一个良好
2023-10-02
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04. 人工智能核心基础 - 导论（3）
Hi，你好。我是茶桁。
基于上一节课咱们的整体强度有点大，而且咱们马上也要进入高强度内容了，那么这一篇咱们就稍微水一篇吧。来聊聊天，讲讲学习人工智能的一些事项。
人工智能和其他学科的关系
经常有同学会问我：人工智能和其他学科有什么关系？有什么区别？
有人说人工智能就是博弈论、梯度下降，人
2023-09-29
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03. 人工智能核心基础 - 导论（2）
Hi，你好。我是茶桁。
上一章中，我们谈论了人工智能在时间维度上的不同时间不同的侧重点，这只是一个片面的方面。当然除此之外，我们还要从其他方向来认识人工智能，才能更加的全面。
那下面，我们就分别从方法论，问题范式和研究对象来分别认识一下人工智能，看看有没有什么不一样的心得。
从方法论上来讲
2023-09-28
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02. 人工智能核心基础 - 导论（1）
Hi，你好。我是茶桁。
非常开心能够和再次见面，能够和大家一起来学习人工智能的这个课程部分。接下来我会给大家一个既内容充实又包含了一点点难度的这样的一个课程。
我希望上完我的课程之后，能够有所收获。能够收获到自己看本课程时期望的目标。
我们首先要有一个信任，你相信我基本上常见的我都是遇到过
2023-09-27
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人工智能核心基础 - 规划和概要Hi，你好。又见面咯，我是茶桁。
在之前，我花了两个来月的时间撰写了「Python篇」和「数学篇」，希望小伙伴们在正式进入AI之前能够打好一个基础。那么今天开始，我们将正式开始AI基础的学习。
在本篇开始之前，我需要跟“方格子”的读者说一声抱歉，由于方格子对数学公式支持不太友好的缘故，所以整
2023-09-25
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1. 数学导论 - 概述
因为部分自媒体上无法显示公式，为了方便，有的地方我是直接整段截图。和文章字体不一致的部分还望见谅。
Hi, 大家好。又见面了，我是茶桁。
这次我依然给大家带来的是基础部分，让我们进入《Math - 数学篇》。
数学对于计算机编程来说重要性是毋庸置疑的，更何况我们现在不仅仅是编程，而是走在「
2023-08-24
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茶桁的AI秘籍 - 人工智能数学基础篇 导言数学对于计算机编程来说重要性是毋庸置疑的，更何况我们现在不仅仅是编程，而是走在「人工智能」的路上。可以说，数学应该是最重要的基础。
我们在学习AI的过程当中可能会遇到的一些关于数学方面的一些东西，比如说线性代数里面的矩阵运算，比如说求导，还有一些概率统计，图论方面的一些东西。
2023-08-24
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27. Pandas虽然是最后一节课了，但是本节课的任务却是一点也不轻松。相比较而言，如果你以后从事的是数据治理和分析工作，那么本节课的内容可能会是你在今后工作中用到的最多的内容。我们需要学习行列索引的操作，数据的处理，数据的合并，多层索引，时间序列，数据的分组聚合（重点）。最后，我们会有一个案例的展示。
2023-08-22
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26. NumPyHi，大家好。我是茶桁。
上一节课中，我们学习了matplotlib. 实际上，我们已经进入了数据可视化阶段。
可是在上一节课中，所有的数据都是我们固定写好的，包括两个电影的数据展示的案例（柱状图和直方图），都是我们将数据手动写成了数据列表，然后直接使用。
在我们平时的工作中，不太有那么多的机
2023-08-21
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25. matplotlibHi, 大家好。我是茶桁。
在上一节课中，我们结束了Python正式的所有内容，但是咱们的Python课程还未结束。从这节课开始，我们要来学习一下Python的第三方库。
Python的生态非常完善也非常活跃，我们不太可能讲目前所有的第三方库全部都介绍一遍，只介绍几个有影响力并且和处理数据相关的
2023-08-21
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24. 装饰器语法与应用Hi, 大家好。我是茶桁。
在最近几期的课程中，相信小伙伴们都频繁的看到一个词：「装饰器」， 那到底什么是装饰器，又有什么作用呢？我们这节课，就来好好的来了解一下。
装饰器定义
装饰器就是在不改变原有函数代码，且保持原函数调用方法不变的情况下，给原函数增加新的功能（或者给类增加属性和方法）
2023-08-19
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23. 描述符和设计模式Hi， 大家好，我是茶桁。
上一节课中，我们讲解了面向对象中的一些高阶应用，给大家介绍了一些魔术方法。并在最后，我们预告这节课内容会讲解描述符和设计模式。
好了，让我们开始吧。
描述符
这个玩意，怎么讲合适呢？这么说吧，当某一个类中，包含了三个魔术方法（__get__, __set__, _
2023-08-18
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22. 面向对象 - 高阶之前的课程里面，我们简单的接触了面向对象编程，也和大家讲解了其思想，优缺点。相信上节课程结束之后，大家对面向对象都有了一定的理解。
那么我们这节课，就进入面向对象的一些高阶部分，让我们继续来学习一些魔术方法以及Python的内置成员，然后再来学习一下描述符与设计模式。
2023-08-17
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21. 面向对象及特性
Hi，大家好。我是茶桁。
今天开始，我们要迈向Python的另外一个台阶了，那就是面向对象。
面向对象编程（Object Oriented Programming)，简称为OOP，是一种以对象为中心的程序设计思想。
与之相对的，就是面向过程编程（Procedure Oriented Pro
2023-08-16
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20. 异常处理Hi，大家好。我是茶桁。
在我们日常使用Python或者其他编程语言的时候，不可避免的都会出现报错和异常。那么，我们今天就来谈谈异常。
什么是异常？
异常异常，根据名字简单理解，那就是非正常，也就是没有达到预期目标。
2023-08-15
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19. 第三方库的管理和虚拟环境
Hi， 大家好。我是茶桁。
在我们之前的课程中，讲解了数据，函数，类，模块以及包。这些基本上已经构成了Python的全部了。
那么，我们在学习Python的包之后，有没有思考过，既然Python有内置模块，我们也可以自己写一些模块来使用，那一定有很多第三方写过相应的模块来供我们使用。那么，这
2023-08-15
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18. Python中的模块与包
Hi, 大家好。我是茶桁。
这一段Python之旅怎么样？还算顺利吧？
之前我们都学习了些什么？有基本常识，流程，函数，不同类型的数据以及一些模块对吧？并且还做了一些练习来巩固所学过的内容。
那么今天，我们接着来学习模块。不过今天要学的模块和以往不太一样了，以前我们学习的都是Python内
2023-08-14
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17. 正则表达式Hi，大家好。我是茶桁。
不知不觉中，咱们针对人工智能的Python课程已经过去了一半。相信大家这段时间也都有所进步了。
今天这节课呢，我给大家划一个重点。不仅仅是Python，很多语言里都是通用的，而且非常的强大。这就是我们的正则表达式。
说起正则表达式，很多程序员其实对其都不是很重视，但是
2023-08-13
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16. 练习：万年历Hi, 大家好。我是茶桁。
上一节课最后，我让我家去预习一下日历和时间的相关模块，不知道大家有没有去预习。不管如何，这节课，让我们开始做一个练习：万年历。
没有预习的小伙伴也跟着一起，在本次练习完成的时候，相信你会对这些模块有了初步的了解。
好，让我们开始吧。
首先，我们需要来看看calen
2023-08-12
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15. 系统内置模块Hi，大家好。我是茶桁。
系统内置模块就是安装完Python解释器之后，系统本身所提供的模块。我知道，咱们之前的课程里有学习系统的内置函数，这个模块和函数不是一个东西。模块这种东西，是需要导入后才可以使用的，比如：json, re, os等等。
2023-08-12
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14. 练习：登录注册系统Hi，大家好。我是茶桁。
上一节课，我们详细的介绍了文件读写的流程和原理，并用Python进行实际操作了一下。
那么这节课呢，我们利用之前所学的内容，尝试做一个小练习：建立一个登录注册系统。上节课我们在结尾的时候讲练习内容贴了出来，还记得要求吗？
实现功能：
1. 用户输入用户名和密码以及
2023-08-10
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13. Python的文件操作在结束了Python数据类型学习之后，我们今天开始进入一个新的篇章。今天，让我们来详细了解一下在Python中如何去进行文件操作。
2023-08-09
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12. 数据类型 - 集合详解Hi， 大家好。我是茶桁
通过最近几节课的内容，我们已经了解到了大部分的容器类数据的特性和应用，今天这一节课是容器类数据的最后一部分。让我们今天来详细了解一下「集合」。
2023-08-09
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11. 数据类型 - 字典Hi，大家好。我是茶桁。
关于Python的数据类型，我们已经详细讲解了三种，字符串，列表和元组。那么今天，我们再来讲一种：字典。
字典也是一种数据的集合，由健值对组成的数据集合，字典中的键是不能重复的。
字典中的键必须是不可变的数据类型，常用的键主要是：字符串，整型...
实际上，在之前字
2023-08-08
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10. 数据类型 - 元组详解Hi，大家好。我是茶桁。
之前两节分别介绍了字符串和列表，今天，我们来讲讲另外一个常用到的数据类型：元组。
元组和列表很像，两者都是一组有序的数据的组合。但是也有很多不同点，比如元组内的元素一旦定义了就不可以再修改，因此元组称为不可变数据类型。
元组定义
元组的定义方式包括以下要点：
定义
2023-08-07
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9. 数据类型 - 列表详解Hi，大家好。我是茶桁。
最近几节课，我们都是在详细讲解Python内的数据类型，上一节课我们详细了解了字符串，这节课，让我们来详解一下列表。
首先，我们先有一个大的概念，列表，其实就是一组有序的数据组合；另外，列表中的数据是可以被修改的。也就是说，列表是一个可变序列类型。
列表定义
如何在
2023-08-06
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8. 字符串详解Hi, 大家好。我是茶桁。
前几节课中我们学习了函数，那么这节课开始，我们花几节课返过头来详细的学习一下Python内的数据类型。第一节课，让我们先从字符串开始：
回顾字符串的定义方式
了解转义字符
字符串格式化的方法
字符串相关函数
字符串的定义方式
单引号定义字符串 ‘ ’
双引
2023-08-05
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7. Python的内置函数Hi，大家好。我是茶桁。
讲完了基础函数和高阶函数之后，我们这一节来研究下Python的内置函数，看看Python在安装完毕之后的解释器里，到底都预先给我们提供好了哪些可用的函数。
本节内容着重介绍一些常用函数，并且会做一些应用上的示例。当然，对于Python的内置函数，我们还可以查询官方文档，
2023-08-05
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6. 高阶函数Hi，大家好。 我是茶桁。
本节课，我们来学习一下Python中的「高阶函数」。
让我们先来了解一下，什么是递归函数。
递归函数就是定义一个函数，然后在此函数内，自己调用自己。
既然是自己调用自己，那这个函数必须要有一个结束才行，否则会一直重复的调用下去，直到调用层数越来越多，最
2023-08-03
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5. 模块化编程HI, 大家好。我是茶桁。
上一节中我们学习了Python基本的流程控制，并且预告了这一节的内容，就是将要学习「模块化编程」。那什么是模块化编程呢？按照维基百科的说法：
模块化编程（英语：modular programming），是强调将计算机程序的功能分离成独立的、可相互改变的“模块)”（mo
2023-08-02
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4. Python的流程控制Hi，大家好。我是茶桁。
在前面几节课的基础之上，我们今天开始尝试在Python中控制流程。这中间，让我们来做一些实际的练习。
Python语句的分类
让我们先了解一下Python语句的分类。
在Python中，可分为单行代码和代码块/组, 顾名思义，单行代码就是一行的Python代码，而代
2023-08-01
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2. 初识Python脚本Python的系列课程是写给零基础的小白看的，如果基础比较好的小伙伴可以暂时先不关注，等待后续课程。
Hi， 大家好，我是茶桁。
之前的课程已经给大家讲解了Python相关特性和基本语法。那么这节课呢，我们尝试着从最简单的脚本来开始认识Python。
在开始这节课之前呢，我是默认大家已经安装好
2023-07-31
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1. Python的特性和语法千里之行始于足下。
大家好，我是茶桁，这里是我们《AI秘籍》的第一节，让我们先从Python来开始好好的打好基础。
第一堂课，我们先从最基础的Python特性开始，当然，还有一些基本语法。
上来就开始讲特性和语法，说明我们将会遗弃惯用的“环境搭建”等更基础的内容，那些内容网上已经很丰富了，一查
2023-07-31
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3. Python3 运算符Hi，大家好。我是茶桁。
前两节我们学习了基本的Python特性和语法，并且认识了一些基本的Python脚本。今天，我们来学习一下Python的运算符，而我们选择的版本为Python3。
什么是运算符
为了能让我们的学习顺利进行下去，首先我们需要先弄明白：什么是运算符。
这里举一个简单的栗子
2023-07-31
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21. 尝试制作你自己的数字人进行播报Hi， 大家好。我是茶桁。
在之前的课程中，我们接触了AI进行文字回复，语音合成。
那么将这两个组合在一起，我们基本就可以制作一个智能的语音聊天机器人了。看过电影《Her》的同学都应该清楚，AI因为用了女神斯嘉丽.约翰逊的配音，吸引到了不少的观众。
不过， 我们怎么能就满足于此呢，从文字到音频
2023-07-31
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20. 尝试让机器拥有声音
大家好，我是Hivan。
好久不见了，今天我们来讨论下如何让机器拥有声音。
回顾一下我们上一讲的内容，我们已经成功使用Whisper模型使得AI能够理解我们说的话。这为我们带来了很多应用，例如让AI代替我们收听播客并总结内容。然而，这只是单向的交流模式。现在，让我们探索更深入的可能性，让AI
2023-07-31
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19. 快速倾听和总结音频内容Hi，大家好，我是茶桁。
其实到第18章的时候，我们处理文本的内容就全部都结束了，从本节课开始，我们要开始学习如何处理音频和图像。
我不知道有没有人和我一样的习性，就是比起视频和音频文件来说，还是跟喜欢看文本文件。这其中最主要的一个原因就是因为文本内容我们可以准确定位，而对于文本内容的接收速度还
2023-07-31
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18. 根据垂直需求微调模型大家好，我是茶桁。
最近事情太多，这一节课更新的有些晚了。
首先我们先了解一下我们本节课讲要讲一些什么，我们之前介绍过 llama-index 和 LangChain，学习了将大语言模型和自己的知识库组合来解决问题的方法。这个方法中，我们不需要调整我们使用的模型，而是使用嵌入向量索引我们的数据，
2023-07-31
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17. 利用LangChain让AI做决策Hi，大家好。我是茶桁。
在第 11 讲中，我向您介绍了如何将各种资料内容向量化，借助Llama-index建立索引，对我们自己的文本资料进行问答。在过去的3讲中，我们深入了解了如何使用Langchain。该工具可帮助我们整合AI对语言的理解和组织能力、外部各种资料或者SaaS的API，以及您自己
2023-07-31
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16. Langchain让AI拥有记忆力
你好，我是茶桁。
在之前的两讲中，我们深入了解了 Langchain 的 LLMChain 核心功能，它可以帮助我们链式地调用一系列命令，包括直接调用 OpenAI 的 API、调用其他外部接口或自己实现的 Python 代码。但这只是完成一个小任务所需的调用序列。除了这些，LangChain
2023-07-31
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15. 使用LLMChain连接Google和计算器大家好，我是茶桁.
在上一节课中，我们学习了如何使用LangChain这个Python包链式调用OpenAI的API。通过链式调用，我们可以将需要多轮询问AI才能解决的问题封装起来，将需要多轮自然语言调用才能解决的问题变成一个函数调用。
然而，LangChain对我们的帮助远不止于此。最近，Ch
2023-07-31
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14. 使用链式调用简化多步提示语Hi, 大家好，我是茶桁。
OpenAI 的大语言模型提供了 Completion 和 Embedding 两个核心接口。
我们可以通过增加提示语（Prompt）历史记录来提高模型的回答准确性和自然性。还可以将 Embedding提前索引好存起来，以此做到让AI根据外部知识来回答问题，
在我们
2023-07-31
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利用AI写一个『贪吃蛇游戏』在完成一些简单的任务之后，我觉得ChatGPT可以帮我完成一些更为复杂，甚至于可能我并不是特别擅长的任务，而我想到了，也许，可以帮我写一个简单的游戏。
贪多嚼不烂的道理我还是明白的，于是，我给自己提前就设定了一个目标：
游戏可以运行实现简单的规则减少BUG的存在可以开始和结束
带着这四个最朴素
2023-07-31
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13 使用多步提示语让AI帮你写测试Hi，大家好，我是茶桁。
很遗憾在上一讲，也就是第12讲的时候，咱们对于利用AI写一个VBA宏来执行Excel任务的过程并不顺利，仔细想来既然大家都在这里看这个系列文章了，应该也基本都会Python的，所以一个Excel自动化也并无太大影响，毕竟，这种商业软件的集成一定是早晚的事情，咱们也不必在这
2023-07-31
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12 AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件开头我就要跟各位先说对不起，本来我是很想为大家把这部分实现并完成的。但是很抱歉，因为我用的Mac，而这部分代码实现起来的时候一直会如下报错：
当然，其实是可以迂回实现的，就是使用Mac本来的AppleScript，不过实现效果并不好，所以想想也就算了。毕竟我考虑，可能看我这些系列文章的人都多多少少
2023-07-31
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11 用好开源模型节约成本Hi， 大家好，我是茶桁。
直奔主题，我们来谈谈成本这件事。
大家应该都知道，ChatGPT对免费用户是有5美元的API调用额度的，说是这么说，可是那是以前，现在新注册的小伙伴应该都发现自己的API Key根本无法调用API，原因是这个免费额度似乎已经失效了。而我可以直接说，在我从第一节到第10
2023-07-31
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10 利用AI索引并分析文献和图片Hi, 我是茶桁。
看到我这篇文章的读者们不知道有多少人是接触过ChatGPT或者其他人工智能产品的。
市面上目前充斥着大量的人工智能产品，从聊天，文案，脚本，音乐，绘画等方方面面都涵盖了。但是不知道有多少人遇到过以下的场景不知道该如何解决：
我需要针对一篇很长的文章（可以是论文，可以是小说）
2023-07-31
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09 使用Embedding实现语义检索Hi，我是茶桁。
过去的8讲，你已熟悉Embedding和Completion接口。Embedding适合用于机器学习中的分类、聚类等传统场景。Completion接口可以用作聊天机器人，也可以用于文案撰写、文本摘要、机器翻译等工作。
然而，很多同学可能认为这与他们的日常工作无关。实际上，我们通
2023-07-31
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08 改写和审核
Hi, 我是茶桁。
我们已经介绍了 OpenAI 的主要接口。这是基础知识系列的最后一讲，我们将讨论 OpenAI GPT 系列模型的其他接口。你可能不会经常使用其中一些接口，但了解它们不会有任何坏处，说不定你会在某些需求中用到它们。
在这篇文章中，我们将一起探讨 OpenAI 为文本改写和内容
2023-07-31
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07 AI帮你做总结Hi， 我是茶桁。
在上一节中，我们介绍了如何使用最新的ChatGPT API，注册HuggingFace账户，并将我们的聊天机器人部署出去。在这个过程中，我们学习了实际的应用开发过程，使你对聊天机器人的开发有了充足的体验。在这一讲中，我们将探讨OpenAI的各种接口提供的能力，以更深入地了解这些
2023-07-31
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06 快速建立一个AI应用Hi，我是茶桁。
在过去的两讲中，我们已经使用 OpenAI 提供的 Embedding 接口完成了文本分类的功能。现在，我们回到 Completion 接口，这一讲将带你更深入地了解该接口的使用。除此之外，我们还将快速搭建一个有界面的聊天机器人，这将让你更好地理解 Completion 接口的应
2023-07-31
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05 为文本分类Hi， 我是茶桁。
在前一讲中，我们观察到大型模型的确表现出良好效果。在情感分析任务中，通过使用 OpenAI API 提供的 Embedding，我们得到的结果要比能在单个机器上运行的较小模型（如T5-base）要好得多。然而，我们之前所选择的问题确实有些过于简单。我们将5个不同的评分分成了正面
2023-07-31
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04 GPT-3/4对比其他模型胜在哪？大家好，我是茶桁。
在前两节课中，我们一起体验了 OpenAI 提供的 GPT-3.5 系列模型的两个核心接口。一个是获取文本的 Embedding 向量，另一个是根据提示语生成补全的文本内容。通过这两种方法，我们可以在零样本或少样本的情况下进行情感分析任务。然而，你可能会有两个疑问。首先，Emb
2023-07-31
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03 提示语，做个聊天机器人大家好，我是茶桁。
在本次讲座中，我们将研究 OpenAI 提供的 Completion API 接口。你可能已经体验过与 ChatGPT 进行聊天的乐趣，或是利用它帮我们编写各种文本材料的便利。现在，我们可以从这个需求出发，进一步探索 Completion API 的具体用法，以及如何利用它来生
2023-07-31
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02 大语言模型做情感分析上一节中，我们介绍了大型语言模型的接口非常简单，仅提供了Complete和Embedding两个接口。但这样看似简单的接口，实际上可以解决很多自然语言处理问题。例如，情感分析、文本分类、文章聚类、摘要生成、搜索等问题，都可以使用大型语言模型解决。接下来的几节课中，我们将介绍如何使用这两个简单的API
2023-07-31
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01 进入AI大门，学会与其交谈不用问我都知道，你们一定是被ChatGPT的火热出圈导致的开始关注人工智能，也是由于此才看到我这篇文章。
放心，大家想要的我一定会给予，既然大家都想先认识ChatGPT，那么我们就从这个主题开始。
接下来，我们学学如何利用openAI的API来和其沟通。在整个使用过程中，我们都使用的是GPT-3
2023-07-31
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导读：了解AI并使用它/他/她们如果你想开始学习AI应用开发，那么在学习之前，有一些学前提醒需要注意。在当今AI爆发的时代，学习AI应用开发需要的学习方法和策略也发生了变化。本课程的目标是通过多尝试、多体验、多做头脑风暴的学习方法，帮助学生在短时间内掌握AI应用开发的基本技能。我们并不会传授过于深奥的数学和理论知识，而是会通过简单
2023-07-31
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系列课程：从零开始接触人工智能大模型（介绍）整个系列课程内容虽然为自己所写，但是参考了bothub 创始人徐文浩的课程《AI 大模型之美》
人工智能是计算机科学领域中最具前瞻性和影响力的技术之一。它是一种智慧型算法，能够模拟人类的思维过程，处理大量的数据和信息，从而发现隐藏在其中的规律和趋势。人工智能的应用范围非常广泛，包括语音识别、图像识
2023-07-31
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新专辑《AI秘籍》，你所感兴趣的一切Hi，大家好。我时茶桁。
最近，我花了几天时间仔细思考了一下即将要开始写的专栏《AI秘籍》，再根据自己的能力大概规划了一下。目前大致已经理出了一些相关信息可以分享给大家。
专栏形式
本次专栏应该会以文章的形式先和大家见面，后续还会根据能力以原本的文章为准录制视频版本。
专栏平台
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2023-07-31
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《AI秘籍》预告Hi, 大家好，我是茶桁，这里为自己做个广告，目前打算开始写一整个系列《AI秘籍》。
这一段时间内我写过一个系列《零基础学习大语言模型》（目前还没写完）。
说实话，这个系列其实原出处并不是我，严谨的说来，有涉嫌擦边“洗稿”的嫌疑，所以最后放弃了收费的想法，仅仅对一些模型，资源以及计算结果进行了补
2023-07-31
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