【從技術採用生命週期，看如何跨越死亡之井】
更新於 2024/06/03閱讀時間約 1 分鐘
「我家產品研發多年，最近剛開賣，想問後面有怎樣的經營方法嗎？」
最近，有個廠商來問這問題，讓我想到了個有趣概念-「技術採用生命週期」。
這是一種將消費者採用新技術的過程分為五個階段，呈現出社會學常態分布（鐘形曲線）的模型。
階段一是「創新者」（約佔全體 2.5%）。
這群人天生就對新科技充滿好奇，也願意花錢支持。
階段二是「早期採用者」（約佔全體 13.5%）。
這群人是關鍵意見領袖和消費者，會熱情地與大家分享新科技的優劣比較。
階段三是「早期大眾」（約佔全體 34%）。
從這邊開始，才是只關心需求能否被滿足，不關心技術的大眾。
只要新科技有明顯優勢，也被反覆驗證穩定可靠，他們就會購買。
而大部分新科技，若不能從意見領柚的玩具變成大眾的生活用品的話，很容易摔死在第二到第三階段的死亡之井。
若之後有幸跨過階段三，就會來到階段四「晚期大眾」（約佔全體 34%）與階段五「落後者」（約佔全體 16%）。
此時，新科技雖被大眾接受，卻逐漸面臨被淘汰的命運。
若不能持續研發，企業也會跟著被淘汰呀。
【從技術採用生命週期，看如何跨越死亡之井】
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
在網路上，不時會看到由一塊塊色塊所組成的低解析度繪畫或是GIF動畫，每當我看見這些作品的時候，都會洋溢著神祕的情懷，彷彿回到小時候，晚上拿起掌機偷打電玩的時光。這些粒粒可見的色塊來傳達的視覺藝術，是從何而來？又為甚麼能帶給人們感動呢？
隨著時間的演進，翻牆工具不斷地進化。今天，我們將深入探討2023年8月份，三種受到關注的翻牆工具，並概述GFW最新技術與它對流行工具的影響。在2022年底，GFW開始能夠識別到**TLS in TLS**的特徵，這個改進使得一些常用的翻牆工具如WireGuard，OPENVPN...
AI已成為日常生活的核心部分，其價值越來越體現在商業應用上，而非純技術。摘要技術和文字識別為新聞業提供便利。『AI商業化』成為企業成功的關鍵，需要明確策略和場景支持。總之，AI不僅是技術進步，更是商業未來的象徵。
AI從早期學術研究進化為商業核心，正改變各行業，例如通過優化消費者體驗和提高企業效率。然而，『AI商業化』帶來的機會也伴隨著挑戰，如資料隱私問題。具體的應用包括供應鏈優化、客戶服務自動化和金融風險評估。總之，AI不僅是技術，更是現代商業的關鍵，而企業需要適應這一變革，確保在AI浪潮中受益。
本文深入探討了人工智慧（AI）技術的崛起及其對現代社會的影響。從AI在各領域的廣泛應用，到其對全球經濟和社會結構的深遠影響，再到相關的倫理和社會問題，本文提供了一個全面的視角，幫助讀者理解AI技術的機會和挑戰。
技術指標無用之後，何以為繼？
難道是基本面？
影響商品漲跌的原因到底是什麼？
在轉到總體經濟理論之前，
先聊聊股市2個最基本的基本面指標：「EPS」、本益比。
有人說，做股票要看EPS；
有人說，做股票要算本益比，
可以找幾個例子來看，
2021年3月，妖股耀登的股價，最高來到500，
若是參考臺灣
第7集，聊聊技術分析
進入金融市場的人，一定會接觸到技術分析，
無論是那個流派，除非你從接觸股市就完全不碰技術分析，
不然，若是稍微有花時間研究的人，一定會接觸到技術分析。
技術分析已經流傳幾十年，
不必贅述，
從別的角度來寫這個主題：
「從技術分析轉到總經理論」。
技術指標五花八門，
從最基礎k線
當我們放眼整個職場發展週期，35歲是一個很容易焦慮的年紀，一旦邁入35歲的門檻，你會發現，充滿幹勁、執行力和新鮮想法的年輕一代正在躍躍欲試，自己雖然積累了人生閱歷和工作經驗，但同時家庭壓力、經濟壓力和職場瓶頸也隨之而來。
從5月底開始中國官方及民間陸陸續續公告採購經理人指數，其中製造業PMI部分財新所公告的數值已經連續兩個月上揚，但上揚的速度明顯放緩；官方所公告的數值則是明顯下跌，雖然下跌的速度也同步放緩，但民間與官方統計的數字不同調，甚至已經連續兩個月，突顯中小型企業的復甦動能較大中型企業強勁。
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