隨著電價的高漲節能減碳成為各界關注的焦點，許多既有建築中的老舊空調系統，由於缺乏精準的數據監控與智慧控制，往往在能源使用上存在不小的浪費。今天，我們透過引入全新概念的 EDC 系統，從根本上改造老空調，實現高效運作與智慧節能，其核心體現於以下三大特性：
1. 高效資料收集（Efficient Data Collection）
EDC 系統能夠整合多種感測器數據，從冰水端到室內空氣，實時獲取並分析關鍵參數。包括：• 冰水溫度與流量：利用溫度與流量感測器精準記錄冷水進出狀態，評估製冷效能與水力平衡。
• 回風口溫度：監控實際室內空氣回風溫度，反映室內散熱狀態與負載變化。
• 體感溫度：結合環境溫度、濕度與風速，推算更貼近人體實際感受的溫度指標，讓空調調控更符合舒適需求。
2. 可擴充分散式控制（Expandable Decentralized Control）
傳統空調系統通常以單一控制模式運作，無法根據各區域、各時段需求作出靈活調整。EDC 系統則具備分散控制能力，能根據實時數據，獨立調節各局部設備：
• 自動調整冷水流量與冰水閥開度，實現動態供冷，避免過度或不足供冷。
• 針對不同區域（如辦公大樓、商場、廠房）設定獨立控制策略，實現分區、分時段節能運作。
• 利用內置邏輯與算法（如 Python 腳本），快速響應環境變化，精準控制 DIDO/AIAO 輸出，將控制命令分散發送到各節點設備。
3. 邊緣設備雲（Edge Device Cloud）
EDC 系統不僅是現場的數據收集與控制單元，更可作為邊緣設備雲，實現：
• 本地處理與即時決策：在現場即時分析多維數據，快速響應環境變化，減少網路延遲對控制策略的影響。
• 雲地整合與遠程監控：透過 HTTP 協議，將感測器數據傳送至EDC設備雲，讓管理者能隨時從遠端檢視各區域狀態、調整控制參數。
• 資料儲存與預測性維護：長期記錄各項數據，結合大數據與人工智慧技術，預測設備故障、制定最佳節能策略，達到智慧化管理的目的。
智慧升級如何實現？
數據獲取
透過精確安裝於冰水管路、回風口與室內環境的各類感測器，EDC 系統能全方位監控：
• 冰水溫度與流量數據，判斷製冷系統的實際效能；
• 回風口溫度，確定室內散熱與負載狀況；
• 綜合環境參數計算體感溫度，讓調控策略更貼合人體舒適度。
智慧控制策略
在 API HMI 上，我們利用 Python 算法根據實時數據自動生成控制指令，並通過 EDC 的分散 DIDO/AIAO 輸出：
• 監測冰水進出水溫差，自動調節冰水閥門智慧調節室內溫度；
• 當室回風口溫度達到預設舒適區間時，自動降低風量或調整室內機運行模式，達到節能效果；
• 依據體感溫度數據，動態調整室內各區空調負載，確保所有區域均能享有最佳舒適度。
• 即時監測所有主機水泵與各個分支水泵的壓力流量實現智慧平衡與高效節能。
雲端管理與持續優化
所有數據均實時上傳至邊緣設備雲，管理者可通過 API HMI 遠端監控各參數走勢，並將歷史數據傳送到AI平臺學習優化，依據歷史數據進行預測性維護與調優，確保老舊空調系統的長期穩定運行與高效節能。
成效與展望
• 節能效益顯著
通過精準控制與分區管理，老舊空調在節能上可達到媲美全新機種的效果，節省能源成本同時降低環境負荷。
• 設備運行更加穩定
動態調節與預測性維護降低了設備啟停頻率，延長空調系統的使用壽命，減少故障停機風險。
• 智慧管理模式的實現
從高效資料收集到可擴充分散式控制，再到邊緣設備雲的整合，整個系統形成一個閉環，實現從現場數據獲取、即時決策到遠端監控與優化的全流程智慧管理。
結語
透過 EDC 技術，我們不僅為老舊空調系統帶來了精準、動態的控制能力，更實現了節能與舒適度的雙重提升。從冰水溫度、回風口與體感溫度到冰水流量的多維數據整合，EDC 將高效資料收集、可擴充分散式控制以及邊緣設備雲三大核心理念落實到每一個節點，讓老空調在智慧升級後展現出不亞於全新系統的能效與管理水平。這正是未來智慧建築與綠色節能的最佳實踐，為企業與公共場所打造低碳、智能的舒適環境開啟全新篇章。
